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反對集中式獎章架構的案例 | 作者:伯恩德·維塞利 | 2024年12月

2024-12-10
in AI 綜合新聞
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反對集中式獎章架構的案例 | 作者:伯恩德·維塞利 | 2024年12月
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對於企業數據品質的思考

我看到太多文章讚揚獎牌架構(medallion architecture)是解決企業數據品質的最佳方案。乍看之下,這種結構化的三層方法聽起來簡單明瞭——將數據整理成整齊的銅層、銀層和金層,這樣就能建立完美的數據品質提升。

深入探討獎牌架構的問題

但仔細一看,我對這種架構的反感越來越強烈。確實,它承諾能提供一致、可擴展和集中化的信息品質提升。然而在實際操作中,品質問題經常被延遲修正,並且用同樣的工具僵硬地處理,無論情況如何。

企業的複雜性

企業是複雜的適應系統,擁有各種不同的數據來源,每個來源在信息品質上都有獨特的挑戰。為什麼要對所有數據來源強加相同的僵化流程呢?將它們強行納入同一個集中式的品質框架,會導致效率低下和不必要的負擔。

挑戰獎牌架構的必要性

我想挑戰獎牌架構作為企業數據品質問題的最佳解答。我會主張採用一種更具針對性和去中心化的方法——這種方法受到全面品質管理(Total Quality Management, TQM)的啟發,並與…



新聞來源

本文由 AI 台灣 使用 AI 編撰,內容僅供參考,請自行進行事實查核。加入 AI TAIWAN Google News,隨時掌握最新 AI 資訊!

Tags: 2024年12月作者伯恩德維塞利反對集中式獎章架構的案例
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