打擊深偽技術的重要一步
巴斯塔曼特(Bustamante)表示:「這項工作在加強我們的信息優勢方面邁出了重要一步,因為我們正在對抗複雜的虛假信息活動和合成媒體威脅。」Hive(蜂巢)在36家公司中被選中,與美國國防部(DOD)測試其深偽檢測和歸因技術。這份合約可能使國防部能夠大規模檢測和反制人工智慧(AI)欺騙。
保護我們的安全
Hive AI的首席執行官郭凱文(Kevin Guo)表示,對抗深偽技術是「生存的問題」。他說:「這是網絡戰爭的演變。」
技術的運作方式
Hive的技術已經在大量內容上進行訓練,其中一些是AI生成的,另一些則不是。它能夠識別AI生成內容中人眼看不見的信號和模式,但AI模型卻能檢測到。
郭凱文說:「事實上,每一張由這些生成器生成的圖片,如果你知道該去哪裡找,都會有這種模式。」Hive團隊不斷跟蹤新的模型並相應更新其技術。
應用潛力
根據國防部的聲明,通過這項計劃開發的工具和方法有潛力被廣泛應用,不僅能解決防禦特定的挑戰,還能保護民間機構免受虛假信息、詐騙和欺騙的侵害。
專家的評價
布法羅大學(University at Buffalo)計算機科學與工程教授呂思維(Siwei Lyu)表示,Hive的技術在檢測AI生成內容方面表現出色。他並未參與Hive的工作,但已經測試過其檢測工具。
芝加哥大學(University of Chicago)教授趙本(Ben Zhao)也獨立評估了Hive AI的深偽技術,他同意這一點,但指出這項技術並非萬無一失。
趙本說:「Hive的確比大多數商業機構和我們嘗試的一些研究技術要好,但我們也顯示出,繞過它並不難。」團隊發現對手可以以某種方式篡改圖片,從而繞過Hive的檢測。
新聞來源
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