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華為自研 AI 晶片 Ascend 910B 與 Ascend 910 的差異揭露

2024-12-03
in AI 綜合新聞
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華為自研 AI 晶片 Ascend 910B 與 Ascend 910 的差異揭露
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華為自研 AI 晶片 Ascend 910B 與 Ascend 910 的差異揭露

華為 Ascend 910B 與 Ascend 910 之間的核心差異

華為的 HiSilicon Ascend 910 由 TSMC 使用尖端的 N7+ 製程技術製造,這套製程尤以其高效能和高密度的晶體管著稱。反觀 Ascend 910B,則由中國的 SMIC 使用 N+1 製程技術製造,這個製程被認為是 7nm 級別,雖然仍有成長空間,但也展現出中芯國際的技術實力。

在核心數量上,Ascend 910 配備了 32 個 DaVinci Max AI 核心,這些核心被設計用來執行複雜的 AI 任務。與此不同的是,Ascend 910B 拥有 25 个新型 DaVinci AI 核心,這些核心預期具備卓越的性能改進和向後相容性,強化它們在各種應用場景中的靈活性。

製程技術的影響:TSMC vs SMIC

華為在 Ascend 910 和 Ascend 910B 的製造過程中選擇了不同的代工廠,這種策略展示了其在應對國際技術供應鏈挑戰時的靈活性。TSMC 以其高超的技術工藝和高密度製程享譽國際,為 Ascend 910 提供了優勢。然而,SMIC 的 N+1 製程雖然在晶體管密度上可能不及,但仍標誌著中國半導體技術的重要進步。

值得注意的是,Ascend 910B 晶片的增大尺寸可能源於製程技術的不同或者核心的可能增強,這樣的決策也顯示了華為在面對技術挑戰時的創新能力。

技術規格與架構探索

Ascend 910 的建築選擇了 Virtuvian AI 處理器,增加了 Nimbus V3 I/O die 和四個 HBM2E 記憶體堆疊,這樣的組合原生提供了高效的運算能力,支援 INT8 和 FP16 格式,適合深度學習和 AI 計算需求。

相較之下,Ascend 910B 配置了 “New DaVinci” AI 核心,這些核心有可能引入新功能來提升計算效能。令人注目的是,Ascend 910B 的晶圓面積顯著增大至 665.61 mm²,這很大程度上反映出華為在技術實現上的不同選擇。

市場定位與應用場景

華為的這兩款晶片意在滿足高需求的 AI 應用領域:Ascend 910 和 Ascend 910B 分別在不同場景中展示了自己的特長。尤其是 Ascend 910B,非常適合需要強大的 CPU 性能與先進 AI 功能的邊緣設備。

從智能交通到智能製造,再到醫療保健,Ascend 910B 的應用範圍廣泛且充滿潛力,它具備了滿足內地市場特定需求的能力,助力中國技術在全球市場中的競爭力。

SMIC 與 TSMC 的角色與中美技術競爭的動態

SMIC 和 TSMC 作為半導體領域的重要參與者,正面對來自全球市場的激烈競爭。在技術自主化的浪潮下,中國希望通過如 Ascend 910B 這樣的晶片在國際市場中展現實力。

華為作為技術創新領軍者,通過對新型技術的持續研發,加固供應鏈的穩定性,為國家自主技術進步作出了重要貢獻,這種策略在當下的國際技術局勢中尤為關鍵。

重點摘要

  • 華為 Ascend 910B 是由中國的 SMIC 製造,擁有 25 個“新型 DaVinci”AI 核心。
  • Ascend 910 則經 TSMC 製造,擁有 32 個 DaVinci Max 核心。
  • 靈活的市場策略展示了華為對不同製造技術的適應性。
  • AI 晶片市場的競爭格局在中美兩國間不斷演變。

常見問題解答

  • Ascend 910B 的主要優勢是什麼? Ascend 910B 配置了新型 DaVinci 核心,可能更具性能優勢和向後相容性。
  • 這兩款晶片的製造商有何不同? Ascend 910 是由 TSMC 製造,而 Ascend 910B 則由 SMIC 製造,反映出技術供應的多元化配置。
  • 這些晶片能用在哪些應用中? 這些晶片適用於高效能 AI 的應用,如智能交通、醫療健康等。
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