然而，成功部署生成式人工智慧的困難仍然阻礙著進展。公司知道生成式人工智慧可以改變他們的業務——而不採用將使他們落後——但在實施過程中面臨著障礙。這使得三分之二的商業領袖對其人工智慧部署的進展感到不滿。在2023年第三季度，79%的公司表示他們計劃在明年部署生成式人工智慧項目，但到2024年5月，只有5%的公司報告有實際應用案例在運行。
Redis的首席執行官Rowan Trollope表示：“我們剛剛開始弄清楚如何將人工智慧部署商品化並使其具成本效益。實施這些系統的成本和複雜性並不簡單。”
對生成式人工智慧最終對GDP影響的估計從略低於1萬億美元到驚人的每年4.4萬億美元不等，預計的生產力影響可與互聯網、機器人自動化和蒸汽機相媲美。然而，儘管加速收入增長和降低成本的前景依然存在，但實現這些目標的道路卻是複雜且通常代價高昂的。Trollope表示，公司需要找到有效的方法以規模化地構建和部署具有良好理解組件的人工智慧項目。
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