在已經採用生成性人工智慧（GenAI）的組織中，所獲得的好處顯而易見。然而，獲得投資報酬率（ROI）仍然是一個需要商業領導者關注的挑戰。
生成性人工智慧（GenAI）已成為企業界的一股推動力量，以全新的方式改變了人類與科技之間的互動。我一直在關注有關此主題的討論演變，這在商業決策中佔據了中心地位，反映出在這一情境下的挑戰與機遇。
在思考未來的過程中，依賴數據支持以理解當地情境是至關重要的。為此，SAS在巴西推出了一項全面的調查，探討企業在生成性人工智慧方面仍需克服的潛力與障礙。該報告於9月17日在我們的SAS Innovate on Tour活動中首次發布，基於對100家巴西企業的調查，了解其對GenAI的計劃和看法，描繪出利用這項技術獲取競爭優勢的路徑。
根據報告，推動GenAI在巴西企業環境中加速採用和影響的主要因素包括對創新、客戶體驗改善和運營效率提升的追求。約93%的巴西企業報告稱，採用GenAI後員工的體驗和滿意度有所改善，87%觀察到運營成本降低，76%注意到客戶留存率上升。這些數據強調了當技術得當實施時，可以帶來正面成果。
根據研究，目前企業對GenAI的看法令人印象深刻：近一半的巴西企業（46%）已經開始實施GenAI，其中8%已經將這項技術大規模整合。此外，77%的參與研究的組織正在積極投資於2024/2025年的GenAI，69%計劃在內部開發自己的語言模型（LLMs）。
約93%的巴西企業報告稱，採用GenAI後員工的體驗和滿意度有所改善。
迅速獲得回報
在報告中指出的多個見解和挑戰中，我選擇突出與快速獲取ROI相關的觀點。生成性人工智慧是一項顛覆性技術，旨在簡化許多過程，包括那些之前需要特定技術專業知識的過程。然而，這項技術的採用仍需進一步發展。
為此，企業必須擁有明確的使用案例，以便生成性人工智慧能夠產生可衡量的結果。許多企業在沒有明確的戰略規劃的情況下採用了生成性人工智慧，這可能會影響投資回報。企業面臨的另一個挑戰是數據管理的成熟度不足：沒有適當的治理，難以實現所期望的ROI。
另一方面，巴西有些企業在其項目上進展迅速，並在尋求顯著回報的過程中展示了良好的實踐。在SAS Innovate on Tour上，我們有機會了解一些大型企業的範例，它們在數位轉型旅程中展示了識別最佳使用案例的重要性，例如Vale和HDI。
在SAS Innovate上，我與BTG Pactual的Pedro Amoroso交談，他談到了如何利用人工智慧來個性化信貸和金融產品的提供。基於具體數據的超個性化策略（而不僅僅是因為潮流而採用人工智慧）使像BTG這樣的組織能夠提供更具針對性的服務，並改善成本效益。根據Amoroso的說法，遵循這一領域的良好實踐反映了在真正能發揮作用的地方使用技術的重要性。
與BTG Pactual的談話，關於在信貸提供中的人工智慧使用
大型企業的領導者強調了重要的信息：為了最大化ROI，不僅在談論生成性人工智慧時，而是在一般技術投資中，優先考慮能為業務帶來實際價值的使用案例至關重要。沒有明確的目標和期望定義，挫折和資源浪費的風險將會增加。
一旦選擇了這些使用案例，獲取競爭優勢的旅程還包括健全的治理政策、技術與現有流程的和諧整合以及團隊的能力提升。此外，獲得專家的指導至關重要。
沒有明確的目標和期望定義，挫折和資源浪費的風險將會增加。
除了需要對想要達成的目標有清晰的焦點外，還有一些基本的實踐必須在生成性人工智慧時代中運作，而這些對話在巴西正在推進。通過跟隨那些正在進步和了解這一主題的人的腳步，企業將更好地準備好把握這一人工智慧演進新階段的機會，並在科技創新前沿更具競爭力。
*本文最初發表於André Novo在AIoT Brasil網站的專欄。
