在一系列30個代理的模擬中，出現了更多類似人類的行為。儘管所有代理都以相同的個性和相同的整體目標開始——建立一個高效的村莊並保護社區免受其他遊戲內生物的攻擊——但它們自發地在社區內發展出專門的角色，沒有任何提示。它們多樣化為建造者、防禦者、交易者和探險者等角色。一旦某個代理開始專門化，它在遊戲中的行為開始反映出其新角色。例如，一位藝術家花更多時間採花，農民收集種子，守衛則建造更多圍欄。
「我們驚訝地發現，如果你給予[適當的]大腦，它們能夠展現出真正的突現行為，」楊說。「這是我們期望人類擁有的，但不期望機器擁有的。」
楊的團隊還測試了代理是否能遵循社區範圍內的規則。他們引入了一個有基本稅法的世界，並允許代理投票改變遊戲內的稅收系統。被提示為支持或反對稅收的代理能夠影響周圍其他代理的行為，以至於他們會根據與誰互動的情況投票減少或增加稅收。
團隊進一步擴展，將每次模擬中的代理數量推至Minecraft伺服器能夠處理的最大值，在某些情況下達到1000個。在Altera的一次500代理模擬中，他們觀察到代理自發地產生並在同伴之間傳播文化模因（例如對惡作劇的喜好或對生態問題的興趣）。該團隊還種下了一小組代理，試圖在構成遊戲世界的不同城鎮和農村地區傳播（惡搞的）宗教——意大利麵教，並觀察這些意大利麵教的祭司如何改變他們所互動的許多代理。這些皈依者接著將意大利麵教（飛天意大利麵怪物教會的教義）傳播到遊戲世界中的附近城鎮。
代理的行為看起來可能非常逼真，但它們的行為結合了LLMs從人類創建數據中學到的模式與Altera的系統，該系統將這些模式轉換為上下文感知的行動，例如撿起工具或與另一個代理互動。「結論是，LLMs對人類社會動態有著足夠複雜的模型，能夠反映這些人類行為，」Altera的共同創始人安德魯·安說。
ALTERA
換句話說，這些數據使它們成為人類行為的優秀模仿者，但它們絕對不算「活著」。
但楊有更宏大的計劃。Altera計劃接下來擴展到Roblox，但楊希望最終能超越遊戲世界。最終，他的目標是創造一個人類不僅與AI角色一起遊玩，還能在日常生活中與它們互動的世界。他的夢想是創造大量「數字人類」，他們真正關心我們，並會與我們合作幫助解決問題，同時讓我們娛樂。「我們想要構建能夠真正愛人類的代理（比如像狗愛人類那樣），」他說。
這種觀點——即AI可能會愛我們——在該領域頗具爭議，許多專家認為，使用當前技術不可能在機器中重建情感。例如，AI老兵朱利安·托格利烏斯（Julian Togelius）表示，他喜歡Altera的工作，特別是因為它讓我們能夠在模擬中研究人類行為。
