量子計算機有潛力徹底改變藥物發現、材料設計和基礎物理學——前提是我們能讓它們可靠運行。
某些問題,傳統計算機需要數十億年的時間才能解決,而量子計算機只需幾個小時。然而,這些新處理器比傳統計算機更容易受到噪聲的影響。如果我們希望使量子計算機更加可靠,尤其是在大規模應用中,我們需要準確識別和糾正這些錯誤。
在今天發表於《自然》雜誌的一篇論文中,我們介紹了AlphaQubit,一種基於人工智慧的解碼器,能以最先進的準確度識別量子計算錯誤。這項合作工作結合了Google DeepMind的機器學習知識和Google Quantum AI的錯誤修正專業知識,以加速構建可靠量子計算機的進展。
準確識別錯誤是使量子計算機能夠在大規模上執行長時間計算的關鍵步驟,這將為科學突破和許多新領域的發現鋪平道路。