2025年羅德學者名單公布
來自中國北京的陳怡名(Yiming Chen)和來自海地的威爾赫姆·赫克托(Wilhem Hector)、安努什卡·奈爾(Anushka Nair)以及大衛·奧盧伊博(David Oluigbo)被選為2025年羅德學者,將於明年秋季開始在英國牛津大學進行全額資助的研究生學習。除了麻省理工學院(MIT)的兩位美國羅德學者奧盧伊博和奈爾外,陳怡名獲得了羅德中國名額的獎學金,而赫克托則獲得了全球羅德獎學金。他是第一位被任命為羅德學者的海地公民。
這些學者得到了副院長金·本納德(Kim Benard)和職業諮詢與專業發展的傑出獎學金團隊的支持。他們還得到了來自傑出獎學金總統委員會的額外指導和建議。
麻省理工學院的南希·坎威舍(Nancy Kanwisher)教授表示:“與我們這些了不起的學生合作,讓我感到非常鼓舞,他們在麻省理工學院取得了如此多的成就,同時也深入思考如何能在解決世界重大挑戰中發揮影響。”她與湯姆·萊文森(Tom Levenson)教授共同主持該委員會。“這些學生努力發展和表達他們的願景,並學會以熱情、清晰和自信的方式與他人溝通。我們對看到這麼多人在今年被認可為決賽選手和獲獎者感到高興,但並不驚訝。”
陳怡名(Yiming Chen)
陳怡名來自中國北京和華盛頓地區,於9月28日被任命為四位羅德中國學者之一。在牛津大學,她將攻讀工程科學的研究生學位,繼續她推進人工智慧(AI)安全性和可靠性的目標,特別是在臨床工作流程中。
陳怡名於2024年從麻省理工學院畢業,獲得數學和計算機科學的學士學位,以及計算機科學的碩士學位。她參與了多個與醫療保健相關的機器學習項目,並將碩士研究集中在麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)的醫學影像領域。
陳怡名與IBM研究部門合作,開發了一種臨床級的腔道分割神經框架,並在MICCAI醫學影像機器學習會議上展示了她的研究成果。此外,她還在麻省理工學院創辦的初創公司Cleanlab工作,創建了一個開源庫,以確保用於視覺任務的影像數據集的完整性。
她曾擔任麻省理工學院數學和電氣工程及計算機科學系的教學助理,並獲得了教學卓越獎。她在漢普夏學院的數學夏季學習班教授高中生,並被選中參加MISTI全球教學實驗室在意大利的活動。
自4歲以來,陳怡名就開始學習古箏這種傳統中國樂器,並擔任麻省理工學院中國音樂合奏團的主席,探索東西方音樂的協同,並在聯合國演出。在校園內,她還活躍於Asymptones無伴奏合唱團、麻省理工學院戒指委員會、Ribotones、花式滑冰俱樂部和本科生協會創新委員會。
威爾赫姆·赫克托(Wilhem Hector)
來自海地太子港的威爾赫姆·赫克托是一名機械工程專業的四年級學生,於11月1日獲得全球羅德獎學金。他是第一位被任命為羅德學者的海地國民,將在牛津大學攻讀能源系統碩士學位,然後再攻讀教育碩士,專注於數位和社會變革。他的長期目標是開創海地的可再生能源基礎設施,並擴大該國國家課程中的實踐機會。
赫克托在麻省理工學院霍蘭德實驗室進行研究,培養了對能源的熱情,研究主題是主動偏航控制期間風力發電的產量不確定性。他還通過對美國能源項目反對來源的研究,幫助啟動了麻省理工學院可再生能源診所。
除了研究,赫克托還在Radia Inc.和DTU風能系統的實習中做出了顯著貢獻,幫助開發計算風電場建模和模擬技術。
在麻省理工學院之外,他領導赫克托基金會,這是一個為海地年輕人提供教育機會的非營利組織。在過去五年中,他籌集了超過80,000美元來資助他們的計劃,包括建設海地第一個開放使用的工程創客空間Project Manus。赫克托的服務工作得到了麻省理工學院PKG中心的支持,該中心授予他戴維斯和平獎、社會影響PKG獎學金和公共服務PKG獎。
赫克托共同主持學生活動委員會和2025年班級畢業舞會委員會,並擔任巧克力城和非洲學生協會的社交主席。
安努什卡·奈爾(Anushka Nair)
來自俄勒岡州波特蘭的安努什卡·奈爾將於明年春季畢業,獲得計算機科學與工程的學士和碩士學位,專注於經濟學和人工智慧。她計劃在牛津互聯網研究所攻讀社會數據科學的DPhil學位。奈爾的目標是開發能夠解決緊迫社會挑戰的道德人工智慧技術,首要任務是打擊錯誤信息。
在大衛·蘭德(David Rand)教授的指導下,奈爾正在開發基於大型語言模型(LLM)的事實檢查工具,以檢測超出人類或自動化能力的微妙錯誤信息。她還在麻省理工學院集體智慧中心與托馬斯·馬龍(Thomas Malone)教授研究人機共同推理。之前,她在史丹佛大學的人工智慧和機器人實驗室進行自動駕駛車輛導航的研究,在麻省理工學院數據、系統與社會研究所進行能源微電網負載平衡的研究,並與經濟學教授埃斯特·杜弗洛(Esther Duflo)合作。
奈爾曾在聯合國秘書長執行辦公室實習,整合技術解決方案並協助啟動高級顧問機構的人工智慧項目。她還在特斯拉的能源部門實習,為Autobidder這一能源交易工具做出貢獻,並主導推出了一個用於監控分佈式能源資源和可再生電廠的平台。她的工作使她獲得了計算機的社會和道德責任學者的認可,以及美國總統學者的稱號。
奈爾曾擔任麻省理工學院女性工程師協會的主席,並在麻省理工學院和哈佛大學的女性人工智慧協會中發揮領導作用,推動外展計劃以指導年輕女性進入STEM領域。她還曾擔任麻省理工學院榮譽學會Eta Kappa Nu和Tau Beta Pi的主席。
大衛·奧盧伊博(David Oluigbo)
來自華盛頓的大衛·奧盧伊博是一名人工智慧和決策專業的四年級學生,輔修腦與認知科學。在牛津大學,他將攻讀應用數位健康的碩士學位,然後再攻讀全球健康建模的碩士學位。奧盧伊博計劃進入醫學院,成為一名醫生科學家,研究並應用人工智慧解決低收入國家的醫療挑戰。
自從他在麻省理工學院的第一年以來,奧盧伊博就與埃夫·費多連科(Ev Fedorenko)在麥戈文腦研究所進行神經和腦的研究,並與蘇珊娜·米勞(Susanna Mierau)在布萊根婦女醫院的突觸和網絡發展小組合作。他與米勞的合作導致了幾篇出版物和在歐洲社會聯盟年會上的海報展示。
在國立衛生研究院臨床中心的暑期實習中,奧盧伊博設計並訓練了機器學習模型,用於自動檢測神經內分泌腫瘤的CT掃描,並在國際光學和光子學學會的會議上發表了第一作者的論文,該論文在2024年年會上展示。奧盧伊博還在麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室的Anyscale Learning for All實驗室進行了暑期實習。
奧盧伊博是麻省理工學院緊急醫療技術員(EMT)和系統管理官員。他是Code for Good的顧問,麻省理工學院施瓦茨計算學院本科生諮詢小組的代表,並在本科生協會、麻省理工學院腦與認知學會和麻省理工學院跑步俱樂部擔任執行職務。
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