隨著產品和服務變得越來越複雜、市場變得更加互聯，以及客戶在選擇上變得更加成熟，必須管理和運營以軟體為導向的組織策略。
科技不再能與組織的價值鏈脫節。現代企業必須將工作流程操作轉變為自動化、智能驅動和前瞻性的，同時為關鍵決策提供實用見解。
解決方案是擁有一個由AI推動的解決方案組合，旨在改變您的IT和運營，使其以業務的速度運行。這樣，企業可以競爭、擴展，並避免被去中介化和破壞。這樣的AI主導組織推動運營卓越，同時商業領導者能夠專注於創造價值、保護收入曲線和捕捉相鄰機會。
本博客將探討智能運營解決方案及其對商業和組織轉型的影響。
利用AI優化商業運營
當前IT運營過於複雜。面對過多的警報疲勞和事件解決的延遲，存在著大量信息噪音，使商業領導者難以識別真正的機會或找到問題的根源。缺乏有意義的、可行的見解，導致商業敏捷性受到阻礙，並對品牌定位和聲譽造成重大風險。
解決方案是採用一個模型，涵蓋傳統的IT運營（ITOps）、安全（SecOps）、開發（DevOps）和商業運營（BizOps），使用人工智能和機器學習來推動自動化、分析等。這樣的框架通過三層策略優化商業運營，提升您的業務，實現AI主導和人性化輔助的方法：
協同：通過利用數位工作場所和建立敏捷的IT框架來提升工作場所的生產力。
策略：使所有部門和功能與戰略目標對齊，以推動增長和客戶保留，通過卓越的服務和創新解決方案來提供商業價值。這包括開發敏捷商業模型，以促進對當前和未來運營狀態的理解和評估。
精簡：簡化商業流程，加強合規性和風險措施，並確保您的運營安全。
智能運營的核心能力
一家以AI和雲端為核心的企業能夠通過提供實時見解、IT和商業運營的端到端可見性、穩健的端點安全、精簡的服務交付和保證的合規性來賦能您的業務。以下是智能運營如何使您的企業運營更加智能和快速的關鍵點：
智能全堆棧可觀察性及實時見解
通過全面的360度見解，智能運營為企業提供可觀察性、事件智能和統一報告，以確保對其企業運營的全景視圖。企業可以深入、實時地看到整個IT環境的健康狀況和性能，從用戶體驗到基礎設施，並預測每項操作的影響，形成端到端的業務流程。
AI驅動的服務管理
通過AI驅動的服務管理解決方案，企業可以利用預測、認知和生成AI來通過先進的見解和建議提升效率，從而推動更好的智能自動化和決策制定。這提升了服務管理的成熟度，增強了生產力和客戶滿意度，讓您在快速變化的環境中保持領先。
基礎設施智能自動化與編排
通過全面集成的混合基礎設施管理，企業利用網絡安全、智能自動化和分析能力，主動識別和修復實時漏洞。它智能自動化所有運營層面，包括後端基礎設施、應用程序和雲生態系統。
自主端點管理
確保競爭優勢需要穩健的網絡安全姿態，使企業能夠專注於戰略舉措，同時基本的安全問題自動得到解決。專注於自主管理所有端點的端點管理策略在這方面發揮了關鍵作用。自主端點管理統一了IT和安全，通過單一平台提供實時控制和安全，同時減少IT開支並提供無縫的員工體驗。
政策和合規管理
通過AI驅動的運營，合規性變得比以往任何時候都容易！它們通過實施穩健的政策和合規做法以及內部控制程序來幫助遵循監管或組織的安全政策。這一解決方案堆疊持續監控和強制執行端點安全配置，以提供漏洞姿態報告並降低風險。
AI對商業轉型的影響
現代企業作為關鍵促進者，將先進技術和創新的雲策略結合以自動化運營、保護數據和在決策中應用智能。這一轉型的核心是人工智能（AI），它在數據分析和推動組織轉型方面發揮了關鍵作用，以成功運行企業。
客戶體驗增強：
AI在智能運營中的存在彌合了客戶期望與企業反應之間的差距。它提供聊天機器人、個性化系統等，以提供即時的定制化互動，從而提高客戶滿意度和運營效率。
錯誤減少：
AI驅動的智能運營過程消除了對人類幫助的需求，降低了“人為錯誤”因素，使機器能夠精確執行重複任務。
自動化影響：
通過AI驅動的運營，企業自動化任務的同時提升整體流程效率。它使員工擺脫單調的任務，讓他們可以專注於更具創新性的活動。
複雜問題解決：
AI解決複雜問題，使企業能夠釋放人類智慧，用於批判性思考、問題解決和基於數據的決策制定。
運營效率：
AI與智能運營顯著提高了運營效率，通過自動化重複任務和最小化錯誤。
更好的決策：
AI通過高效處理大型數據集來增強決策制定，以分析趨勢和預測結果。
結論
智能運營是轉型IT運營的關鍵。通過幫助減輕現代IT工作負擔，它們被證明是產生商業和股東價值、改善組織整體表現的關鍵。然而，在您的業務中成功採用智能運營需要設置初步目標、映射當前流程、設置這些努力的架構願景，並推動運營轉型。一個深思熟慮的AI策略和適當工具的實施可以幫助組織發展出一個尖端的IT生態系統，不僅能夠回應需求，還能主動創造無縫的員工體驗。
