DeepSeek 是提醒人們以謹慎態度接觸AI未知領域的警示

深度搜尋（DeepSeek）技術的興奮與現實

最近推出的深度搜尋（DeepSeek）引起了很多興奮與報導。雖然這種生成式人工智慧的技術確實很厲害，但它的到來也反映了當前人工智慧的狀態。這也就是說，這項技術很有趣、有潛力，但可能有些被過度宣傳了。

世代差異的思考

我在想，這可能部分是世代的問題。嬰兒潮世代是第一批廣泛從事資訊科技（IT）工作的人，他們在商業上學到了很多艱難的課程。當時的專案必須有成本證明，因為技術很昂貴，必須與良好的投資回報（ROI）案例相連結。專案推進的速度較慢，因為它們很複雜，必須與特定的商業需求對齊，並得到相關利益相關者的支持。人們擔心「專案膨脹」，而IT與「商業」的關係常常充滿了懷疑和複雜。

當前的情況

今天的情況有些不同。IT產業龐大，《財富》500強中充滿了大型科技品牌，其他行業也對軟體產業的利潤感到驚訝。對於矽谷和急於尋找「下一個大事物」的風險投資家來說，這一切都很好。但在企業IT的真實世界中，我們應該更謹慎地看待這些問題，保持適當的務實態度，甚至提高一兩個眉毛。

人工智慧的現狀

人工智慧（AI）並不是新事物，它的根源可以追溯到上一個世紀中期。儘管有很多興奮的話題，它在商業世界中的作用仍然有限。像Chat-GPT這樣的工具讓它成為主流焦點，但它仍然面臨許多熟悉的問題。部署它的成本很高，開發過程需要（至少在深度搜尋之前）龐大的計算能力，而它的回答常常讓人質疑。此外，關於法律責任和版權的問題也相當嚴重。

找到平衡

我們需要在當今AI的推動與實驗精神之間找到一個良好的平衡，並保持健康的務實心態。我們應該從商業案例開始，問自己AI如何幫助我們。我們的使命是什麼？我們的戰略機會和風險在哪裡？那麼，AI能怎麼幫助我們？目前，太多的討論是「AI太棒了，我們可以用它做什麼」。

AI的潛力與限制

今天，我將AI視為一個巨大的機會，但使用案例需要進一步探討。AI擅長於人類不擅長的大規模計算任務。它可以比我們脆弱的人類腦袋更快地研究模式和檢測趨勢。它不會因為早上起床時心情不好而影響工作，也不會感到疲倦，更不需要每年在地中海度假兩周。它在創造性任務（如製作圖像、音樂、詩歌和影片）上表現意外地優秀，但在理解全局方面則很差。它缺乏人類的謹慎，無法避免危險，並且沒有實際工作的經驗，這其中涉及許多變數，其中包括人類的情緒和感知。

AI的應用與挑戰

如今，AI在邊緣應用上表現優秀：例如驅動能回答可預測問題的機器人或幫助我們更快完成例行任務的代理。機器人流程自動化是一個有用的輔助工具，改變了人類與電腦互動的方式：我們現在可以把繁瑣的工作（如處理信用卡申請或費用報銷）交給它，專注於創造性思考。

灰色地帶也存在。對話式AI仍在進步中，但我們可以期待它基於持續的學習而快速改善。很快，我們可能會對AI猜測我們的下一步並提出更聰明的工作方法感到印象深刻。同樣，AI也有潛力學習更多關於我們行業的知識，理解人類可能忽視的趨勢。

未來的展望

但我們距離擁有機器人執行長還有一段距離，我們需要確保AI的「決策」受到擁有常識的人類主管的調整，他們能檢查、測試和修正。未來是AI與人類協同工作的時代，但目前我們明智地應該謹慎部署，設定合理的預算和適當的承諾。

我們需要仔細關注下一個深度搜尋的熱門技術，質疑它，並始終從傳統的問題出發，例如應用性、成本和風險。我注意到深度搜尋的網站上有一句標語「走進未知」。這正是我們需要的：保持冒險和樂觀的精神，但避免在新的技術荒野中迷失。

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