谷歌推出最新的開放式人工智慧模型

谷歌公司 (Google) 最近推出了 Gemma 3，這是其開放式人工智慧 (AI) 模型家族的最新版本，旨在為 AI 的可及性樹立新的標準。

Gemma 3 建立在公司 Gemini 2.0 模型的基礎之上，設計輕巧、便攜且靈活，讓開發者能夠在各種設備上創建 AI 應用程式。

這次發布正值 Gemma 一週年，這個特殊的日子顯示了它的驚人使用數據。Gemma 模型已經達到了超過 1 億次的下載，並衍生出超過 6 萬個社群創建的變體。這個被稱為「Gemmaverse」的生態系統，標誌著一個蓬勃發展的社區，旨在讓 AI 更加平易近人。

谷歌表示：「Gemma 家族的開放模型是我們承諾讓有用的 AI 技術變得可及的基礎。」

Gemma 3 模型有多種大小可供選擇——1B、4B、12B 和 27B 參數，讓開發者可以根據特定的硬體和性能需求選擇合適的模型。這些模型承諾即使在較低的計算設備上也能提供更快的執行速度，而不會影響功能或準確性。

以下是 Gemma 3 的一些突出特點：

單一加速器性能：Gemma 3 在單一加速器模型方面樹立了新的標準。在 LMArena 排行榜的初步人類偏好評估中，Gemma 3 超越了 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 o3-mini 等競爭對手。
支持 140 種語言的多語言功能：為了滿足不同的受眾，Gemma 3 具備了超過 140 種語言的預訓練能力。開發者可以創建應用程式，讓用戶以他們的母語進行互動，擴大專案的全球影響力。
先進的文本和視覺分析：Gemma 3 擁有高級的文本、圖像和短視頻推理能力，開發者可以利用 Gemma 3 創造互動和智能的應用程式，應對從內容分析到創意工作流程的各種需求。
擴大的上下文窗口：Gemma 3 提供 128k-token 的上下文窗口，可以分析和合成大型數據集，非常適合需要延伸內容理解的應用程式。
工作流程自動化的功能調用：Gemma 3 支持功能調用，開發者可以利用結構化輸出來自動化過程，輕鬆構建智能 AI 系統。
量化模型以實現輕量高效：Gemma 3 引入了官方的量化版本，顯著減少了模型大小，同時保持輸出準確性，對於優化移動設備或資源受限環境的開發者來說是一個額外的優勢。

模型的性能優勢在 Chatbot Arena Elo Score 排行榜上表現得淋漓盡致。儘管只需要一個 NVIDIA H100 GPU，Gemma 3 的旗艦 27B 版本卻在聊天機器人中名列前茅，獲得了 1338 的 Elo 分數。而許多競爭者需要多達 32 個 GPU 才能提供相似的性能。

Gemma 3 的另一個優勢在於它能夠適應開發者現有的工作流程。

多樣化的工具兼容性：Gemma 3 支持多種流行的 AI 庫和工具，包括 Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch 和 Google AI Edge。為了優化部署，像 Vertex AI 或 Google Colab 這樣的平台可以幫助開發者輕鬆上手。
NVIDIA 優化：無論使用像 Jetson Nano 這樣的入門級 GPU，還是尖端硬體如 Blackwell 芯片，Gemma 3 都能確保最大性能，並通過 NVIDIA API 目錄進一步簡化。
擴大的硬體支持：除了 NVIDIA，Gemma 3 還通過 ROCm 堆疊與 AMD GPU 集成，並支持使用 Gemma.cpp 的 CPU 執行，增加了靈活性。

用戶可以通過 Hugging Face 和 Kaggle 等平台立即訪問 Gemma 3 模型，或利用 Google AI Studio 在瀏覽器中進行部署。