前OpenAI首席技術官的新AI創業公司

前任 OpenAI 首席技術官 Mira Murati 宣布成立一個新的人工智慧研究和產品公司，名為 Thinking Machines。

這家新創公司的使命是讓每個人都能方便地使用人工智慧，並創造出既可自訂又能與人類合作的系統。它設定了雄心勃勃的目標，旨在改變人工智慧如何融入我們的日常生活和工業。

該公司表示：「我們正在建立一個未來，讓每個人都能獲得知識和工具，讓人工智慧能夠根據他們獨特的需求和目標運作。」

填補當前人工智慧領域的空白

Thinking Machines 旨在解決當前人工智慧領域中的幾個關鍵空白。雖然人工智慧的能力已經大幅提升，但在讓這些技術可以方便使用上，仍然面臨重大挑戰。

目前，對尖端人工智慧系統的知識主要集中在少數幾個研究實驗室中，這限制了公眾的理解，並妨礙了更廣泛的創新。該公司強調，現有系統也難以根據個人的需求和價值觀進行自訂，這是實際應用的一個關鍵障礙。

Thinking Machines 認為，解決方案在於創建更易於理解、自訂和強大的人工智慧系統。該公司計劃結合開放的知識、先進的基礎設施和創新的人工智慧安全措施，以賦能研究人員和最終用戶。

Murati 的團隊在這項任務中擁有強大的專業知識，包括負責創造一些最常用的人工智慧工具的科學家、工程師和技術專家，如 OpenAI 的 ChatGPT、Character.ai 和開源框架 PyTorch 和 OpenAI Gym。

以人為本的人工智慧方法

該公司的核心哲學之一是合作。Thinking Machines 打算通過與更廣泛的人工智慧社區分享研究報告、技術博客和程式碼來維持開放的文化。

該公司表示：「科學進步是一項集體努力。我們相信，通過與更廣泛的研究人員和建設者社區合作，我們能最有效地推進人類對人工智慧的理解。」

這種開放的研究精神反映了人工智慧行業中的一個更廣泛趨勢，透明度和社區參與正被視為推動創新和社會對人工智慧技術信任的驅動力。

與許多專注於創造自主人工智慧的組織不同，Thinking Machines 也強調人類與人工智慧的合作。

多模態系統——能夠結合文字、視頻和圖像等多種格式工作的人工智慧——是這一以人為本的願景的核心。這些系統旨在與人類無縫互動，幫助用戶利用人工智慧實現特定目標和解決有意義的問題。

對個性化的重視也使 Thinking Machines 脫穎而出。團隊期望創建能夠適應個人專業和情境的人工智慧工具，讓用戶能夠「讓人工智慧根據他們獨特的需求和目標運作」。

Thinking Machines 將優先考慮強大的基礎

雖然許多人工智慧新創公司急於推出系統，但 Thinking Machines 旨在建立良好的基礎，這基於兩個主要支柱：模型智慧和高品質基礎設施。

Murati 的團隊正在構建能夠推動編程和科學發現等領域邊界的前沿人工智慧模型。這些先進技術可能使革命性的應用成為可能，從揭示新的科學見解到實現工程突破。

同時，該公司致力於設計高效、安全且使用者友好的基礎設施，以提高生產力並支持下一代人工智慧系統。

Thinking Machines 採取耐心和系統的方法，而非捷徑，以最大化長期影響。

先進的多模態能力是另一個重點。通過整合語言、影像和感官數據等多種模態，該公司旨在構建能夠更豐富溝通和更深入實際整合的系統。

通過產品驅動學習實現倫理人工智慧

Thinking Machines 還計劃將研究與產品設計緊密結合，這種方法不僅能促進創新，還能確保產品的相關性和可用性。

產品將推動反覆學習，使團隊能夠從實際部署中獲得見解。同時，實際測試將進一步鞏固該公司對人工智慧安全的承諾，將主動研究與嚴格的部署後監測相結合。

Murati 的團隊制定了三個推進人工智慧安全的關鍵原則：

• 保持高安全標準以防止濫用，同時保護用戶自由。
• 與行業分享建立安全人工智慧系統的最佳實踐。
• 通過提供程式碼、數據集和模型規範，加速外部對人工智慧對齊的研究。

團隊還認識到，最有意義的突破往往來自於「重新思考我們的目標，而不僅僅是優化現有指標」。

通過衡量實際價值，Thinking Machines 希望創造出真正能夠在更廣泛的應用中造福社會的人工智慧系統。

Thinking Machines：由經驗引導的新人工智慧新創

Thinking Machines 的成立標誌著 Mira Murati 的下一篇章，她在 OpenAI 的一些最成功的項目中發揮了關鍵作用。

Murati 的豐富經驗，加上世界級人工智慧創造者的團隊，使這個新創公司在該領域取得重大影響的基礎上穩固。通過堅持開放、合作和長期思考的承諾，這個新創公司可能會對快速發展的人工智慧世界中的常見批評（如不透明性和倫理風險）提供解藥。

這個使命很明確：讓各行各業的人們能夠以他們的方式利用人工智慧的變革潛力。

（照片來源：Nejc Soklič）

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