隨著人工智慧 (AI) 逐漸融入我們的日常生活，產業領袖和專家預測2025年將會帶來變革。
從突破性的發展到存在性的挑戰，AI的演變將繼續影響行業、改變工作流程，並引發更深入的對話，討論其影響。
在這篇文章中，AI新聞與世界上幾位領先的專家交流，了解他們對未來一年的展望。
更小、更具目的性的模型
Grant Shipley，紅帽公司 (Red Hat) 的AI高級總監，預測將不再僅以模型的參數數量來評估AI模型的價值。
他表示：“2025年將是我們停止使用模型的參數數量作為評估模型價值的指標的一年。”
取而代之的是，AI將專注於特定應用。開發者將朝著將較小的模型串聯在一起，類似於軟體開發中的微服務。這種模組化、任務導向的方法有可能促進更有效和量身定做的應用，以滿足特定需求。
開源引領潮流
Bill Higgins，IBM的watsonx平台工程與開放創新副總裁，預期2025年開源AI模型將會變得更加流行。
他解釋道：“儘管面臨越來越大的壓力，許多企業仍在努力展現其AI投資的可衡量回報，而專有模型的高許可費用是主要因素。在2025年，開源AI解決方案將成為縮小這一差距的主導力量。”
開源AI模型的可負擔性伴隨著透明性和增強的定制潛力，使其成為多雲環境的理想選擇。隨著開源模型在能力上與專有系統相匹配，它們可能為企業提供一種超越實驗進入可擴展的方法。
這也呼應了Nick Burling，Nasuni的高級副總裁的預測，他認為2025年將迎來更為謹慎的AI投資方式。
Burling表示：“企業將重點放在戰略性地使用AI，確保每個AI項目都有明確可衡量的回報。”
成本效率和邊緣數據管理將變得至關重要，幫助組織優化操作，同時控制預算。
增強人類專業知識
對於Turing的首席執行官Jonathan Siddharth來說，2025年AI系統的一大亮點將是它們能夠在大規模上學習人類的專業知識。
他說：“關鍵的進步將來自於教AI不僅僅是做什麼，而是如何用邏輯推理的方式來處理問題，這是編程自然培養出來的。”
在金融和醫療等行業，競爭將取決於人類專業知識與AI的融合能力。
行為心理學將趕上
理解人類行為與AI系統之間的相互作用是Niklas Mortensen，Designit首席設計官的預測重點。
Mortensen解釋道：“隨著越來越多的算法偏見導致不良結果，行為心理學將跟上AI的步伐。”
解決方案？對於人類監督的“暫停時刻”進行實驗，在醫療和運輸等關鍵操作中實施自動化與人類控制之間的有意平衡。
Mortensen還認為，個人AI助理最終將證明其價值，充分實現有效且直觀地組織我們生活的潛力。
橋接物理與數位世界
Dropbox的高級總監Andy Wilson預見AI將成為我們日常生活中不可或缺的一部分。
Wilson表示：“AI將從一個有用的工具演變為日常生活和工作的不可或缺的一部分，提供創新方式來連接、創造和合作。”
行動裝置和可穿戴設備將在這一變革中居於前沿，提供無縫的AI驅動體驗。
然而，Wilson警告，這種整合會引發個人和工作場所數據之間的新界限問題。
推動可持續發展目標
面對2030年可持續發展目標的壓力，IBM的ESG與資產管理副總裁Kendra DeKeyrel強調AI如何有助於填補這一空白。
DeKeyrel呼籲組織採用AI驅動技術來管理能源消耗、生命周期表現和數據中心的壓力。
她解釋道：“這些能力最終可以幫助推進可持續發展目標。”
釋放計算能力與推理
Streetbees的技術副總裁James Ingram預見AI在處理越來越複雜的問題時，計算需求將發生變化。
他表示：“焦點將從預訓練轉向推理計算，”強調實時推理能力的重要性。
擴展的上下文窗口也將顯著提升AI保留和處理信息的能力，可能在某些領域超越人類效率。
代理AI和統一數據基礎的興起
根據SnapLogic的企業架構師Dominic Wellington的說法，“代理AI標誌著2025年AI更靈活和創造性時代的來臨。”
然而，這種系統需要強大的數據整合，因為信息孤島會危及其可靠性。
Wellington預期2025年將見證改善數據衛生、完整性和來源的先進解決方案，這些都是使代理AI蓬勃發展的關鍵。
從炒作到現實
Cognite的現場首席技術官Jason Schern預測2025年將被記住為真正變革性、經過驗證的生成AI解決方案出現的一年。
Schern預測：“在AI為AI而存在的噪音中，真正嵌入實際工作流程的轉型性例子將脫穎而出。”
這些針對特定領域的AI代理將徹底改變工業工作流程，提供量身定做的決策。Schern舉了一個例子，AI將耗時數月的根本原因分析縮短為幾分鐘。
深偽技術與信任危機
Gen的網絡安全首席技術官Siggi Stefnisson警告，高級生成AI威脅到圖片、視頻和信息的真實性。
他警告說：“甚至專家也可能無法分辨什麼是真實的。”
解決這一危機需要強有力的數字證書來驗證真實性，並促進在日益模糊的數字現實中建立信任。
2025：AI領域的基礎性變革
隨著多重預測的交匯，顯然基礎性的變革即將到來。
這些參與今年行業預測的專家強調更智慧的應用、更強的與人類專業知識的整合、更接近可持續發展目標以及更高的安全性。然而，許多人也預見到重大的道德挑戰。
2025年將是一個關鍵的年份：從AI廣泛普及的初期興奮過渡到成熟而謹慎的採用，承諾帶來價值和對其影響的更深刻理解。
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