NVIDIA 的 CEO 兼創辦人黃仁勳在 2025 年的 CES 展會上發表了主題演講，介紹了公司對未來 AI 在遊戲、自動駕駛汽車 (AVs)、機器人技術等領域的願景。
黃仁勳表示：「AI 正在以驚人的速度進步。它最初是感知 AI——理解圖像、文字和聲音。接著是生成式 AI——創造文本、圖像和聲音。現在，我們進入了‘物理 AI’的時代，這種 AI 可以感知、推理、計畫和行動。」
黃仁勳解釋了 NVIDIA 的平台和 GPU 如何成為推動多個行業突破的核心，同時推出了 Cosmos 平台、下一代 GeForce RTX 50 系列 GPU 和緊湊型 AI 超級電腦 Project DIGITS 等創新技術。
RTX 50 系列：「這顆 GPU 是怪獸」
在 2025 年的 CES 展會上，最重要的公告之一是推出了 GeForce RTX 50 系列，這些 GPU 基於 NVIDIA Blackwell 架構。黃仁勳首次展示了旗艦 RTX 5090 GPU，擁有 920 億個晶體管，每秒可達到 3,352 萬億次 AI 操作 (TOPS)。
黃仁勳說：「GeForce 讓 AI 走入大眾生活，現在 AI 正在回到 GeForce。」
在手中舉著這款黑色 GPU，黃仁勳稱它為「怪獸」，並強調其先進功能，包括雙冷卻風扇以及利用 AI 進行革命性即時圖形處理的能力。
RTX 50 系列將於 2025 年初分階段上市，其中旗艦 RTX 5090 和 RTX 5080 將於 1 月 30 日推出，接著是 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070（2 月）。筆記型電腦 GPU 將於 3 月加入產品行列。
此外，NVIDIA 還推出了 DLSS 4——具備「多幀生成」技術，透過為每個已渲染的幀生成三個額外幀，提升遊戲性能高達八倍。
其他的進步，如 RTX 神經著色器和 RTX 巨型幾何，承諾將在視頻遊戲中實現更高的真實感，包括使用生成式 AI 精確渲染面部和頭髮。
Cosmos：迎接物理 AI 的來臨
NVIDIA 在 2025 年 CES 展會上推出了 Cosmos 平台，黃仁勳形容這是機器人技術、工業 AI 和自動駕駛汽車的「遊戲改變者」。就像大型語言模型對生成式 AI 的影響，Cosmos 代表了機器人和自動系統中 AI 應用的新前沿。
黃仁勳宣告：「通用機器人的 ChatGPT 時刻即將來臨。」
Cosmos 整合了生成模型、標記器和視頻處理框架，使機器人和車輛能夠模擬潛在結果並預測最佳行動。通過接收文本、圖像和視頻提示，Cosmos 可以生成「虛擬世界狀態」，專為涉及現實環境和光照的複雜機器人和自動駕駛汽車用例而設計。
包括小鵬汽車 (XPENG)、現代汽車集團 (Hyundai Motor Group) 和優步 (Uber) 在內的頂尖機器人和汽車領導者是首批採用 Cosmos 的公司，該平台以開放許可的形式在 GitHub 上提供。
Agility 的首席技術官 Pras Velagapudi 表示：「數據稀缺和變異性是機器人環境中成功學習的主要挑戰。Cosmos 的文本、圖像和視頻到世界的能力使我們能夠生成和增強各種任務的照片真實場景，這樣我們就可以用更少的昂貴實際數據捕獲來訓練模型。」
賦能開發者的 AI 模型
NVIDIA 還推出了新的 AI 基礎模型，專為 RTX 電腦設計，旨在提升內容創作、生產力和企業應用。這些模型以 NVIDIA NIM (神經互動模型) 微服務的形式呈現，旨在與 RTX 50 系列硬體整合。
黃仁勳強調這些工具的可達性：「這些 AI 模型在每一個雲端中運行，因為 NVIDIA 的 GPU 現在已經在每個雲端可用。」
NVIDIA 正在加倍努力，為開發者提供先進工具，以建構 AI 驅動的解決方案。公司推出了 AI 藍圖：預配置的工具，用於創建針對特定企業需求的代理，如內容生成、詐欺檢測和視頻管理。
黃仁勳解釋道：「它們完全是開源的，所以你可以拿去修改這些藍圖。」
他還宣布了 Llama Nemotron 的發布，旨在幫助開發者構建和部署強大的 AI 代理。
Meta 的 GenAI 副總裁 Ahmad Al-Dahle 表示：「代理式 AI 是 AI 發展的下一個前沿，實現這一機會需要對 LLM 系統進行全堆棧優化，以交付高效、準確的 AI 代理。」
他補充道：「通過我們與 NVIDIA 的合作以及我們對開放模型的共同承諾，基於 Llama 的 NVIDIA Llama Nemotron 系列可以幫助企業迅速創建自己的自定義 AI 代理。」
SAP 的首席 AI 官 Philipp Herzig 說：「能夠協作解決多條業務線上複雜任務的 AI 代理，將會釋放出超越當前生成式 AI 情境的新層次企業生產力。」
他表示：「通過 SAP 的 Joule，數以億計的企業用戶將與這些代理互動，以比以往更快的速度達成他們的目標。NVIDIA 新的開放 Llama Nemotron 模型家族將促進多個專業 AI 代理的發展，改變業務流程。」
更安全、更智能的自動駕駛汽車
NVIDIA 的公告延伸至汽車行業，其 DRIVE Hyperion AV 平台正在為自動駕駛汽車的更安全、更智能的未來奠定基礎。該平台基於新的 NVIDIA AGX Thor 系統單晶片 (SoC)，使車輛能夠利用生成式 AI 模型實現下一級的功能安全和自動駕駛能力。
黃仁勳說：「自動駕駛車輛革命已經來臨。」他解釋說，建造自動駕駛車輛和所有機器人一樣，需要三台電腦：NVIDIA DGX 用於訓練 AI 模型，Omniverse 用於測試和生成合成數據，以及 DRIVE AGX，這是一台車載的超級電腦。
黃仁勳指出，合成數據對於自動駕駛車輛的開發至關重要，因為它能顯著增強現實數據集。NVIDIA 的 AI 數據工廠透過 Omniverse 和 Cosmos 平台生成合成駕駛場景，顯著提升訓練數據的有效性。
世界最大的汽車製造商豐田（Toyota）致力於使用 NVIDIA DRIVE AGX Orin 和經安全認證的 NVIDIA DriveOS 來開發其下一代車輛。像捷豹路虎 (JLR)、梅賽德斯-奔馳 (Mercedes-Benz) 和沃爾沃 (Volvo Cars) 等重磅企業也已採用 DRIVE Hyperion。
Project DIGITS：緊湊型 AI 超級電腦
黃仁勳在 2025 年 CES 的 NVIDIA 主題演講最後宣布了「再說一件事」：Project DIGITS，這是 NVIDIA 最小但最強大的 AI 超級電腦，搭載尖端的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片。
黃仁勳表示：「這是 NVIDIA 最新的 AI 超級電腦。」他展示了其緊湊的尺寸，聲稱它足夠小，可以「幾乎放進口袋裡。」
Project DIGITS 使開發者和工程師能夠直接在桌面上訓練和部署 AI 模型，提供 NVIDIA AI 堆疊的全部功能，並以緊湊的形式呈現。
預計將於 5 月推出，Project DIGITS 代表了 NVIDIA 使 AI 超級計算變得可及的努力，無論是對個人還是組織。
明天的願景
回顧自 1999 年發明可程式化 GPU 以來的 NVIDIA 旅程，黃仁勳形容過去 12 年的 AI 驅動變革是具有變革性的。
他說：「技術堆棧的每一層都發生了根本的變化。」
隨著遊戲、AI 驅動的代理、機器人技術和自動駕駛汽車的進步，黃仁勳預見了一個令人興奮的未來。
他最後總結道：「我今天所談到的所有促成技術將在未來幾年中導致一般機器人和 AI 的驚人突破。」
(圖片來源：NVIDIA)
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