地籍測量：導航人工智慧的角色及地理空間技術中的倫理考量

迎接充滿潛能的新年

隨著新的一年即將來臨，科技的面貌，尤其是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML)，即將發生重大變化。英國國家地圖局 (Ordnance Survey, OS) 的首席技術官 Manish Jethwa 提供了對這些進展的深刻見解，以及它們對地理空間領域的影響。

用 AI 打破障礙

展望未來，Jethwa 預測 AI 和機器學習會持續進步，特別是向生成式 AI (Gen AI) 的推進。他表示，將大型語言模型 (LLMs) 與更先進的代理結合，不僅能為使用者執行複雜任務，還會進一步降低互動的障礙。這一變化，尤其是在地理空間領域，意味著將自然語言轉換為精確數據查詢將變得更加順暢，最終使地理空間數據集更加可獲得、主流及易於使用。

為複雜任務進行訓練

除了 LLMs，Jethwa 對機器學習的更廣泛進展也充滿信心，這主要得益於更容易獲得圖形處理單元來進行訓練。

他表示：「在英國國家地圖局 (OS)，我們將利用這種能力來訓練模型，進行自動化影像特徵提取等特定且複雜的任務。」

他補充道：「隨著自動生成數據的數量不斷增加，希望明年也能帶來創新的工具和技術來驗證數據，確保它可以自信地用於預期的用途。」

他強調，不僅要追求新能力，還要確保這些工具能夠負責任地融入工作流程，重點在於質量和風險管理。

道德的前沿

AI 的快速發展帶來了對道德考量的迫切需求。

Jethwa 解釋說：「我希望能對道德 AI 和負責任的科技發展給予更多關注」，包括創造「透明、公平和無偏見」的 AI 系統，同時考慮其對環境和社會的影響。

這種對道德的關注體現在英國國家地圖局 (OS) 的負責任 AI 憲章中，該憲章指導他們安全地整合新技術。

此外，Jethwa 強調，勞動力發展在成功轉型中的角色。他認為，組織必須致力於「重新培訓和提升員工技能，以準備應對 AI 和數字轉型的影響。」

這對確保在追求更高效率的同時，企業不會「失去作為人類在工作場所帶來的個性、創造力和情感」至關重要。

擁抱變革，同時管理風險

儘管科技進步的前景可期，但在數字轉型的過程中仍面臨障礙。Jethwa 指出，像「文化抵抗和快速變化導致的變革疲勞等挑戰將可能持續存在。」

他主張在採用新技術與應對轉型過程中的人性因素之間保持謹慎的平衡。

隨著 AI 繼續影響商業的各個方面，從決策到風險管理，網絡安全問題也成為一個重要議題。Jethwa 指出，「由 AI 驅動的網絡安全威脅變得越來越複雜」，他呼籲企業制定全面的策略，涵蓋從數據存儲到分析文件的方方面面。

推進的必要性

在不斷變化的環境中，停滯不前的組織風險會落後於競爭對手。Jethwa 解釋說：「無法跟上腳步的公司會面臨風險，例如改變的顧客期望以及吸引和留住人才的困難。」

他還強調在數字轉型的倡議中需要「清晰的未來目標、有效的進展溝通以及慶祝里程碑以維持動力」。

隨著我們進入充滿希望的新一年，AI 和地理空間科技的未來擁有變革的力量——但必須負責任地使用。2025 年的未來之路需要警覺、不懈地承諾道德實踐以及人性化的關懷，以推動成功的創新。

(圖片由 Annie Spratt 和英國國家地圖局 (Ordnance Survey) 提供)

想了解更多有關 AI 和大數據的行業領導者的資訊嗎？請查看即將在阿姆斯特丹、加州和倫敦舉行的 AI & Big Data Expo。這是一個全面的活動，與其他領先活動如智能自動化會議 (Intelligent Automation Conference)、BlockX、數字轉型週 (Digital Transformation Week) 和網絡安全與雲博覽會 (Cyber Security & Cloud Expo) 同時舉行。

探索其他即將舉行的企業技術活動和由 TechForge 提供的網絡研討會。

標籤： 道德, 未來, 地理空間科技