生成式人工智慧仍需證明其實用性

生成式人工智慧的崛起與挑戰

生成式人工智慧在2022年11月以OpenAI的服務ChatGPT面世，迅速引起全球關注。短短一夜之間，就有一億人開始使用這項技術。OpenAI的執行長山姆·阿特曼(Sam Altman)成為家喻戶曉的名字。隨著數十家公司爭相開發更好的系統，OpenAI也在努力推陳出新，推出了其旗艦模型GPT-4，並計劃推出名為GPT-5的後續版本。幾乎每家公司都在尋找將ChatGPT或其他類似技術應用於他們業務的方法。

生成式人工智慧的局限性

但有一件事需要注意：生成式人工智慧的實際效果並不理想，或許永遠也無法達到完美。

運作原理

生成式人工智慧的基本運作方式就像填空題，或者我喜歡稱之為“超強自動補全”。這些系統能在特定情境中預測哪些答案聽起來合理，但無法深入理解所說的內容；人工智慧根本無法自我檢查其工作結果。這導致了“幻覺”現象，系統會毫無保留地聲稱一些不真實的事情，並在數學和科學方面出現愚蠢的錯誤。正如軍隊所言：“經常錯誤，從不懷疑。”

市場反應

經常錯誤的系統雖然在展示上令人驚豔，但實際上往往是糟糕的產品。如果2023年是人工智慧的炒作年，那麼2024年則是人們對人工智慧失望的一年。我在2023年8月時曾提出，生成式人工智慧可能會成為一場失敗，起初受到質疑，但現在似乎越來越多人感受到這一點。利潤不如預期，估計OpenAI在2024年的營運虧損可能高達50億美元，而超過800億美元的估值與缺乏利潤之間並不對等。與此同時，許多客戶對ChatGPT的實際效果感到失望，這與最初的高期待形成了鮮明對比。

未來展望

此外，幾乎每家大公司似乎都在使用相同的配方，開發越來越大的語言模型，但最終得到的結果大致相同，這些模型的表現與GPT-4相當，並沒有顯著改善。這意味著沒有任何公司擁有長期保護產品的“護城河”，因此利潤正在減少。OpenAI已經被迫降價，而Meta則免費提供類似的技術。

結論

在我撰寫這篇文章時，OpenAI正在展示新產品，但並未真正發布。如果在2025年末之前沒有推出名副其實的GPT-5的重大進展，且明顯超越競爭對手的技術，那麼這股熱情將會消退。支持OpenAI的熱情將減少，而作為整個領域的代表，整個產業可能很快就會崩潰。