數據貨幣化：聖杯還是毀滅之路？

數據的價值：企業的關注重點

數據的價值對於商業領導者來說非常重要，特別是首席資訊官 (CIO)。在最簡單的形式中，數據可以幫助我們獲得更好的見解和做出更好的決策，但企業現在追求的是更高層次的目標：數據獲利的聖杯。

這個概念涉及從各種來源聚合各種結構化和非結構化的數據，然後根據這些數據創造出新的增值服務和產品。媒體和金融服務等行業在這方面走在前面，但其他行業的企業也在努力採取數據獲利策略，以更好地服務他們的顧客。

人工智慧的崛起

先進的人工智慧工具的出現和可用性推動了這些新型數據驅動的產品和服務，同時其他平行處理技術也使企業能夠分析並從大量數據中創造價值。自然語言處理和聊天機器人可能是最常見的例子，但新的發展（包括數位雙胞胎和高級預測分析）也在利用結構化和非結構化的數據，結合複雜的算法，提高預測準確性和商業洞察力。

數據獲利的挑戰

毫無疑問，數據獲利是一個值得追求的目標，越來越少有公司不以某種形式追求這一能力。然而，這一追求也可能充滿陷阱，因為監管機構、公民和政治家越來越重視數據隱私和數據的使用方式。甚至關於誰擁有和控制數據的問題也變得重要。

更具挑戰性的是，許多人並不完全理解這個主題及其已經變得多麼先進，這導致了大量的誤解和錯誤資訊。這種困惑，加上對未知的恐懼，形成了發展真正有價值的數據驅動利益的障礙。這些優勢包括安全的道路和救命藥物等崇高目標，以及改善顧客體驗或完美的週五晚電影推薦等更基本的好處。

數據獲利策略的五個考量

對於那些已經參與執行數據獲利策略（或剛開始的人）來說，從我們在這一複雜主題上與客戶合作的經驗中，有一些值得分享的教訓。

1. 與整體商業目標對齊

無論你的獲利策略是什麼，與整體策略和商業目標對齊至關重要。這可能具有挑戰性，因為數據獲利本質上可能導致新產品、增值服務或完全新的業務線，這些都可能影響當前策略。

在每一個案例中，重要的是花時間了解數據獲利的商業案例，以及它如何支持整體商業目標。這會使現有的產品和服務更有價值，還是目標是創造與現有業務相鄰的全新業務線？也許目標是同時做到這兩點。

2. 設定適當的指標和關鍵績效指標 (KPI)

與戰略對齊的同時，了解成功將如何衡量也很重要。是否有合適的KPI來充分理解數據獲利策略及其相應的價值創造？在投資回報和資本支出等傳統指標始終在心頭的同時，還有其他同樣重要的操作指標。

3. 了解各種監管規範

合規性是一個潛在的雷區，因為規則和法規是不斷變化的；今天可接受的做法未來可能不再適用。經常有企業對這些風險只略微關注，而另一些則過於專注於此，以至於難以取得進展。找到謹慎和合規性之間的正確平衡是關鍵。

4. 理解公眾感知的非監管方面

除了實際的法規外，與感知有關的風險也不容忽視。雖然各種監管方案可能允許某些數據獲利方法，但公眾感知和聲譽風險遵循其他規則。值得思考的是，某個產品或服務是否能夠向你家前院的電視新聞小組解釋。

5. 了解技術驅動者的變化

重要的是要認識到，我們仍然處於數位技術的早期階段，這段時間的變化速度遠快於我們現在已經拋在腦後的計算時代。企業因此需要對啟用技術如何影響未來產品和服務有清晰的願景。

我們生活在不可思議的時代，數據獲利的承諾是真實的。企業家和領先的公司正在創造有價值的新產品，隨著技術的不斷進步，創新只有想像力的限制。已經在數據獲利旅程中的組織應評估環境的變化以及現有策略的有效性。那些尚未探索這個新世界的人也不應該太久拖延——有價值的機會可能會錯失。