首頁 > 教育資源用於數據管理 > 網路研討會 > 2025年4月8日數據教育網路研討會:參考數據與主數據管理
日期:2025年4月8日
時間:東部時間下午2:00 – 3:30 / 太平洋時間上午11:00 – 12:30
價格:所有參加者免費
關於這場網路研討會
數據如果不好好管理,可能會變得無法使用或過時。參考數據和主數據管理 (MDM) 是一種流行的方法,可以有效管理數據以及處理數據所需要的支持架構。這場網路研討會介紹了MDM,作為一種策略性的方法,來提升和正式化主數據的管理,這些數據為許多組織的交易提供了背景。不幸的是,MDM通常是以技術為主導來實施,這導致成功率很低(只有三分之一的專案能按時、在預算內完成並達到計劃的功能)。成功的MDM需要協調的方式,通常涉及數據治理和數據質量的活動。
學習目標:
- 了解基於數據管理知識體系 (DMBoK) 的基本參考數據和MDM概念
- 了解這些概念為何是數據架構的重要組成部分
- 了解參考數據和MDM框架及其基礎組件
- 知道MDM的指導原則和最佳實踐
- 了解如何利用參考數據和MDM來支持商業策略
講者介紹
彼得·艾肯 (Peter Aiken),博士
維吉尼亞聯邦大學資訊系統教授及「任何了不起的事物」創辦人
彼得·艾肯博士是公認的數據管理權威,擔任維吉尼亞聯邦大學的副教授,也是國際數據管理協會 (DAMA International) 的會長,以及麻省理工學院首席數據官國際協會的副主任。在過去的40多年裡,彼得在超過30個國家與數百個數據管理實踐中學習經驗。他的13本書中包括第一本支持數據領導(首席數據官,CDO)以及關於數據變現和現代數據戰略思維的書籍。他也主持了在 dataversity.net 上持續時間最長的數據管理網路研討會系列。在Google之前、數據興起之前和數據科學之前,彼得創辦了幾個組織,幫助超過200家企業利用數據,具體的節省已達到超過15億美元。他最新的創業是「任何了不起的事物」。
本次報告由以下單位合作提供:
本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!