考慮到數據是現代企業的命脈，數據洩露的陰影隨之而來。2024年Snowflake數據洩露事件震撼了科技行業，清楚地提醒著人們在數據管理中始終存在的威脅。洩露的原因歸結為激進的黑客攻擊活動以及部分用戶不良的安全實踐，此事件無疑引起了全球數據管理者的關注。這篇博客文章深入探討了可以保護組織免受數據不安全所帶來的隱患的最佳實踐和解決方案，並為面對這些挑戰的組織提供指導。
數據傳輸中的隱藏風險
傳統的軟件即服務（SaaS）ETL工具通常會引入一種看不見的風險：數據必須通過並暫時存儲在供應商的伺服器上。這引發了有關數據居住地、訪問控制和刪除實踐的關鍵問題——這些問題可能會讓IT專業人員徹夜難眠。更簡單地說，這立即創造了一種不必要的脆弱性。保障數據在傳輸過程中的安全的最佳實踐包括：
端到端加密：確保數據在傳輸過程中以及在暫時存儲時都進行加密。
使用客戶控制的基礎設施：選擇允許您利用自己的雲基礎設施進行數據階段的工具，保持對數據的控制。
最小化數據暴露：限制數據在傳輸或暫時存儲中的時間，以減少脆弱窗口。
定期安全審計：對數據移動過程進行徹底評估，以識別和解決潛在的脆弱性。
通過實施這些最佳實踐，組織可以為數據移動創建更安全的環境，降低ETL/ELT過程中洩露的風險。
保護靜態數據
一旦數據到達目的地，重點就轉向保護靜態信息。在這裡，動態數據掩碼在防止未授權訪問方面發揮著至關重要的作用。保障靜態數據的關鍵策略包括：
實施強大的數據掩碼：掩碼電子郵件地址和社會安全號等敏感數據類型，以保護其不被未授權查看。
實時政策更新：確保您的安全政策可以實時更新和實施，以應對不斷演變的威脅。
限速和基於時間的掩碼：通過根據頻率或一天中的時間限制數據訪問來應用額外的安全層。
定制掩碼行為：將您的掩碼策略與現有的安全工具和組織需求對齊。
動態數據掩碼提供了一種可擴展的、無需代碼的解決方案，以應對敏感數據的潛在脆弱性。它使組織能夠輕鬆控制列或行級別的訪問，確保只有授權用戶才能查看敏感信息——就像給您的數據披上了選擇性的隱形斗篷。
隨著數據洩露持續對安全構成重大威脅，採用端到端的安全措施不僅成為最佳實踐，還成為必要條件。現代數據集成平台和雲數據倉庫提供的先進功能可以幫助組織有效地實施這些安全措施。
在不斷演變的數據管理環境中，警惕性是關鍵。對數據安全的威脅是真實且持久的，但解決方案同樣存在。通過為在傳輸和靜態數據中實施強大的安全措施，組織可以建立一道強有力的防線來抵禦潛在的洩露。目標不僅是對威脅做出反應，而是主動建立一個安全的環境，使數據能夠自由而安全地流動。
