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Home AI 智慧產業

2025年15大GPU伺服器托管服務提供商

2024-11-07
in AI 智慧產業
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2025年15大GPU伺服器托管服務提供商
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高性能計算在當今數據驅動的社會中對各種企業,包括科學研究和人工智能(AI),變得至關重要。GPU託管公司通過提供強大、可擴展且價格合理的雲計算資源,在支持這些繁重工作負載方面發揮著重要作用。鑒於對AI、機器學習、深度學習和其他數據密集型應用的需求日益增加,選擇最佳的GPU託管公司對於保證性能、可靠性和成本效益至關重要。為了幫助企業和開發者選擇符合其特定需求的GPU託管解決方案,本文列出了15家頂尖的GPU託管公司,強調它們的顯著特徵、成本結構和獨特產品。

微軟Azure

微軟Azure是一家領先的GPU託管提供商,提供可擴展的高性能解決方案,以支持企業級AI、機器學習和高性能計算工作負載。Azure通過其N系列虛擬機接入強大的NVIDIA GPU,包括A100、V100和Tesla型號。這些GPU非常適合深度學習、複雜模擬和AI模型訓練等要求苛刻的應用。Azure廣泛的全球基礎設施遍佈60多個地區,通過提供低延遲的部署選擇,提高了全球客戶的可獲得性和性能。

用戶友好的Azure平台集成了開發工具,如GitHub、Visual Studio和Azure Portal,以簡化複雜的部署並加快資源管理。由於其混合和多雲特性,可以與其他雲系統無縫連接,因此對於有各種基礎設施需求的企業來說具有靈活性。

Azure提供靈活的按需付費定價模式,使企業能夠根據需求優化預算並增加GPU容量。此外,Azure強大的安全特性,如微軟哨兵和Azure DDoS保護,保證了所有部署過程中的數據和應用保護。鑒於這一強大功能集,微軟Azure是希望大規模使用GPU加速工作負載的企業的理想選擇。

谷歌雲

谷歌雲是最佳的GPU託管平台之一,為高性能計算(HPC)、機器學習和數據分析應用提供強大的基礎設施。谷歌雲提供多種NVIDIA GPU,如K80、T4、A100和V100,為滿足各種行業需求提供無與倫比的性能和靈活性。該平台專為繁重的工作負載量身定制,確保用戶在科學計算、3D可視化和AI模型訓練等方面獲得快速處理和卓越的內存管理。

谷歌雲的用戶友好界面使其適合初學者和經驗豐富的專業人士,具有簡單的設置和配置程序。此外,由於平台靈活的定價系統,企業可以根據其獨特需求自定義GPU使用,最大化成本效率。谷歌雲全球數據中心的網絡提高了可擴展性和正常運行時間,確保為全球用戶提供快速、可靠的性能和低延遲訪問。

IBM雲

IBM雲為管理繁重工作負載的企業提供穩定且靈活的GPU託管解決方案,如人工智能、機器學習和科學計算。IBM雲提供多種伺服器配置,包括最多八個GPU的配置,並接入強大的NVIDIA GPU,提供所需的處理能力,以提升速度並產生準確及時的結果。憑藉其混合雲平台,客戶可以根據不斷變化的需求輕鬆擴展GPU容量,使其成為各種規模企業的靈活選擇。

IBM雲的兩大顯著特點是與IBM的尖端AI服務集成,如IBM Watson,以及接入IBM雲物件存儲,擴展GPU實例的能力。IBM雲的用戶友好界面簡化了GPU資源的配置和部署,其低價結構保證企業能以合理的價格獲得強大的GPU託管。

Lambda Labs

Lambda Labs專注於靈活性和開發者友好的特性,同時提供高性能GPU託管。Lambda提供的NVIDIA GPU包括RTX A6000、Quadro RTX 6000、Tesla V100和A100,這些都非常適合機器學習和深度學習應用。由於這些實例預先配置了像TensorFlow、PyTorch和CUDA等知名的機器學習框架,因此開發者幾乎可以立即開始訓練模型。

Lambda的主要優勢之一是其簡易性,通過單擊即可使用Jupyter筆記本快速訪問預配置的設置。用戶還可以運行不同GPU數量的實例(1x、2x、4x或8x),甚至可以通過Lambda Cloud API以編程方式管理資源,根據需要擴展GPU資源。

Hostkey

著名的GPU託管公司Hostkey提供高性能計算資源,適合科學模擬、AI、機器學習和視頻渲染等繁重應用。Hostkey在北美和歐洲的數據中心為企業和開發者保證可靠且可擴展的基礎設施。該平台通過提供多種NVIDIA GPU,包括Tesla和RTX系列,以及預裝的機器學習框架,如TensorFlow和PyTorch,讓客戶更輕鬆地入門。儘管設置過程可能比其他競爭對手更長,但Hostkey的靈活基礎設施使用戶能夠根據工作負載需求擴展其GPU容量。

OVHcloud

全球雲服務公司OVHcloud專注於深度學習、AI和高性能計算(HPC)應用的GPU加速託管解決方案。OVHcloud通過與NVIDIA的合作,提供配備NVIDIA Tesla V100S GPU的伺服器,為繁重的並行工作負載提供強大的性能。該平台通過PCI Passthrough為每個實例提供最多四個顯示卡,使客戶能夠快速部署GPU加速容器,同時保證最佳性能。OVHcloud用戶可以從多種價格計劃中選擇,讓他們按小時或按月付費。儘管該服務提供強大的網絡速度和一流的GPU雲支持,但僅支持Tesla V100S顯示卡,對於初學者來說可能會難以設置。

Linode

受歡迎的GPU託管公司Linode提供強大的虛擬機,專為AI、科學計算、機器學習和視頻處理等並行處理應用量身定制。Linode的服務由NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU提供支持,配備CUDA、Tensor和RT核心,適合如光線追蹤和深度學習等困難任務。用戶可以從最多四個GPU卡、高內存和大SSD存儲的多種設置中進行選擇。

該平台的另一個特點是具有競爭力的價格;專用的RTX 6000 GPU計劃起價為每小時1.50美元。Linode以其開發者友好的資源而聞名,如門戶、社區支持和詳細文檔,以及一流的客戶服務。它為需要可靠和價格合理的GPU資源的企業和個人提供服務,而無需擔心維護實際硬件。

GPUMart

GPUMart已成為GPU伺服器託管行業的頂級供應商,提供適合AI研究人員、開發者和需要高性能計算(HPC)的企業的靈活選擇。它們在服務組合中提供多種GPU型號,從高端型號如NVIDIA A100和RTX 4090到更具性價比的選擇,如NVIDIA GT 710。GPUMart擁有多個適合不同需求的計劃,例如針對繁重應用的企業計劃、中型任務的高級計劃和小型項目的輕型計劃。每個計劃都有不同的GPU組合、存儲選擇和價格,以滿足各種性能需求。

該公司通過提供多種GPU選擇且價格合理,使其適合各種消費者,這一點使其與眾不同。另一個優勢是它們的客戶服務,包括詳細的知識庫和全天候的電子郵件和在線聊天支持。然而,與其他大型供應商相比,GPUMart可能不如大型企業可擴展,並且由於其數據中心位於美國,其他地區的用戶可能會遇到延遲問題。

Liquid Web

Liquid Web是高性能GPU託管解決方案的頂級供應商之一,專為數據密集型應用(包括高性能計算(HPC)、機器學習(ML)和人工智能(AI))提供服務。現代NVIDIA GPU,如L4 Ada、L40S Ada和H100 NVL,以及強大的AMD EPYC CPU和快速的NVMe存儲,為其產品提供支持。這些伺服器專門優化了知名框架,如TensorFlow和PyTorch,特別適合處理繁重的AI/ML工作負載。此外,Liquid Web提供預配置的工具,如Docker和NVIDIA CUDA,以簡化部署過程。

該平台為複雜的高性能任務提供可擴展的基礎設施,服務於包括雲遊戲、大數據分析、醫療保健和科學研究在內的廣泛行業。管理敏感數據的企業可以從Liquid Web的強大安全性中受益,包括專用IP地址、增強的DDoS保護和遵循重要行業標準(如PCI、SOC和HIPAA)。Liquid Web為用戶提供全面的伺服器配置控制,並提供專業支持和遠程管理工具,確保為其繁重的計算需求提供可靠且靈活的GPU託管解決方案。

Paperspace CORE

Paperspace CORE是一個強大的雲計算平台,旨在為各種用途提供GPU加速計算,包括數據處理、深度學習和機器學習。用戶可以利用平台提供的各種NVIDIA GPU,輕鬆創建、訓練和部署模型,這些GPU連接到預裝了TensorFlow和PyTorch等機器學習框架的虛擬機。

Paperspace CORE以其用戶友好的界面而聞名,界面包含簡單易用的管理儀表板、強大的API訪問和適用於Linux和Windows系統的桌面選項。此外,由於僅對消耗的資源收費,其GPU實例按秒計費,提供靈活性和成本效益。長期用戶還可以享受額外的折扣。

Oracle雲基礎設施(OCI)

Oracle雲基礎設施(OCI)提供高性能的GPU實例,適用於科學計算、AI和機器學習等應用。它支持P100、V100和A100 NVIDIA Tesla GPU,並提供裸金屬和虛擬機解決方案。這些實例專為低延遲網絡和大規模GPU集群而設計,非常適合繁重的應用。提供靈活的定價,包括可預測和按需選擇,以及像Tesla P100這樣的配置起價為每小時1.275美元。

作為主要雲提供商之一,OCI提供裸金屬GPU實例,使用戶能夠在非虛擬化環境中運行工作負載。此外,該服務為GPU集群提供RoCE v2,提升性能和數據傳輸速度。Oracle是一個價格合理的解決方案,滿足各種計算需求,因為它還提供免費試用期和某些免費的永久解決方案。

Vast AI

Vast AI是一個全球市場,提供經濟實惠的GPU租賃,適用於繁重的計算工作。Vast AI使硬件擁有者能夠出租其GPU,幫助客戶尋找滿足其計算需求的經濟實惠解決方案。客戶可以使用平台的用戶友好界面搜索合適的GPU實例、發出命令或創建SSH連接。用戶可以選擇多種類型的實例,例如帶有Jupyter GUI的Jupyter實例、僅SSH的實例和專為命令行操作設計的實例。此外,Vast AI提供的深度學習性能工具DLPerf可計算特定深度學習工作負載的預期性能。

該平台運行在基於Ubuntu的系統上,提供可中斷的實例,客戶可以競標計算時間,最高出價優先,以及按需實例,價格由主機設定。儘管Vast AI不提供遠程桌面服務,但它提供了一種靈活且經濟實惠的方式來訪問GPU驅動的計算資源。

阿里巴巴彈性GPU

阿里巴巴彈性GPU是一種多功能且合理的雲GPU託管選擇,適合深度學習和人工智能應用。它支持計算和內存密集型任務,提供可擴展的GPU資源,適用於各種用例。該服務通過無縫集成阿里巴巴雲的工具包,為消費者提供一個完整的平台以支持其項目。由於其全球數據中心架構,保證了用戶在全球範圍內的可靠性能和低延遲。

阿里巴巴彈性GPU通過使用按需付費的定價方法,為不同需求和預算提供靈活性,讓用戶僅為所使用的資源付費。該平台易於使用,具有直觀的設計,使資源管理變得簡單。阿里巴巴還提供社區論壇、知識資源和24小時技術支持,以幫助用戶。

Jarvis Labs

Jarvis Labs是一家知名的GPU託管解決方案供應商,主要服務深度學習愛好者和AI從業者。該平台以簡單易用而聞名,使用戶可以立即開始深度學習模型訓練,無需複雜的安裝。Jarvis Labs因其位於印度的數據中心而處於有利位置,可以協助用戶。儘管該平台更適合小型到中型工作負載,但其用戶數量超過10,000名AI從業者。初學者可以使用該平台,因為它具有易於使用的界面,並且註冊時不需要信用卡。

Seeweb

Seeweb提供強大的GPU雲託管選擇,以加速AI和機器學習項目,同時最大化效率並最小化開支。其即用型GPU計算解決方案最適合處理繁重的工作負載,如AI、深度學習、大數據處理和計算機視覺活動。

Seeweb利用先進的NVIDIA圖形處理器,如NVIDIA H100、A100、L40S、Quadro RTX A6000和L4,保證強大的處理能力,以應對複雜計算和並行大規模工作負載。因此,Seeweb成為希望在AI驅動的應用中優化計算效率的企業的一個強大選擇。



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