對於企業數據品質的思考
我看到太多文章讚揚獎牌架構（medallion architecture）是解決企業數據品質的最佳方案。乍看之下，這種結構化的三層方法聽起來簡單明瞭——將數據整理成整齊的銅層、銀層和金層，這樣就能建立完美的數據品質提升。
深入探討獎牌架構的問題
但仔細一看，我對這種架構的反感越來越強烈。確實，它承諾能提供一致、可擴展和集中化的信息品質提升。然而在實際操作中，品質問題經常被延遲修正，並且用同樣的工具僵硬地處理，無論情況如何。
企業的複雜性
企業是複雜的適應系統，擁有各種不同的數據來源，每個來源在信息品質上都有獨特的挑戰。為什麼要對所有數據來源強加相同的僵化流程呢？將它們強行納入同一個集中式的品質框架，會導致效率低下和不必要的負擔。
挑戰獎牌架構的必要性
我想挑戰獎牌架構作為企業數據品質問題的最佳解答。我會主張採用一種更具針對性和去中心化的方法——這種方法受到全面品質管理（Total Quality Management, TQM）的啟發，並與…
新聞來源
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