Amazon Bedrock 獲得新的 AI 模型、工具和功能

亞馬遜網路服務 (Amazon Web Services, AWS) 宣布了一些改進，以增強其全管理的生成式人工智慧服務——Bedrock。

這些更新包括來自多位人工智慧先驅的新基礎模型、增強的資料處理能力，以及旨在提高推論效率的功能。

AWS 的人工智慧與數據副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼安 (Swami Sivasubramanian) 表示：「亞馬遜 Bedrock 仍在快速增長，因為客戶紛紛選擇這項服務，因為它擁有廣泛的領先模型選擇、可輕鬆與客戶數據自訂的工具、內建的負責任人工智慧功能以及開發複雜代理的能力。」

他補充道：「透過這組新功能，我們讓客戶能夠開發出更智能的人工智慧應用，為最終用戶提供更大的價值。」

亞馬遜 Bedrock 擴展其模型多樣性

AWS 將成為第一個雲端供應商，提供來自人工智慧開發者 Luma AI 和 poolside 的模型，同時還將整合 Stability AI 的最新版本。

透過新的亞馬遜 Bedrock 市場，客戶可以訪問來自各行各業的超過 100 種新興和專業模型，確保他們能選擇最適合自己獨特需求的工具。

Luma AI 以推進生成式人工智慧在視頻內容創建方面而聞名，將其下一代 Ray 2 模型帶入亞馬遜 Bedrock。這個模型能從文本或圖像輸入生成高品質、栩栩如生的視頻輸出，並允許組織在時尚、建築和圖形設計等領域創建詳細的輸出。作為該模型的首個提供商，AWS 確保企業能夠以無縫的工作流程實驗新攝影角度、電影風格和一致的角色。

poolside 的 malibu 和 point 模型旨在解決現代軟體工程中的挑戰，專注於代碼生成、測試、文檔和實時代碼完成。重要的是，開發人員可以使用他們的私人數據集安全地微調這些模型。配合 Assistant——一個開發環境的整合工具，poolside 的工具能讓工程團隊加快生產力，更快交付項目，並提高準確性。

亞馬遜 Bedrock 的客戶將很快可以使用 Stability AI 的文本轉圖像模型 Stable Diffusion 3.5 Large。這一新功能支持企業在遊戲、廣告和零售等領域創建高品質的視覺媒體。

透過 Bedrock 市場，AWS 也提供超過 100 種專門的模型，包括針對生物學 (EvolutionaryScale 的 ESM3 生成模型)、金融數據 (Writer 的 Palmyra-Fin) 和媒體 (Camb.ai 的文本轉音頻 MARS6) 的解決方案。

Zendesk，一家全球客戶服務軟體公司，利用 Bedrock 的市場來個性化支持，通過 AI 驅動的本地化和情感分析工具，在電子郵件和社交渠道上提供服務。例如，他們使用像 Widn.AI 這樣的模型根據客戶的母語的實時情感來調整回應。

通過新的亞馬遜 Bedrock 功能擴大推論能力

大規模生成式人工智慧應用需要平衡推論過程的成本、延遲和準確性。AWS 正在通過兩個新的亞馬遜 Bedrock 功能來解決這個挑戰：

新的快取功能通過安全存儲經常使用的查詢，減少冗餘的提示處理，節省時間和成本。這個功能可以實現高達 90% 的成本減少和 85% 的延遲降低。例如，Adobe 在其 Acrobat AI 助手中整合了提示快取來總結文檔和回答問題，在初步測試中實現了 72% 的回應時間減少。

智能提示路由功能能夠將提示動態引導到最合適的基礎模型，優化成本和質量的結果。像 Argo Labs 這樣的客戶，為餐廳建立對話式語音人工智慧解決方案，已經從中受益。較簡單的查詢（如訂位）由較小的模型處理，而更複雜的請求（例如，特定飲食的菜單問題）則智能地路由到較大的模型。Argo Labs 使用智能提示路由不僅提高了回應質量，還降低了高達 30% 的成本。

數據利用：知識庫和自動化

生成式人工智慧的主要吸引力在於其從數據中提取價值的能力。AWS 正在增強其亞馬遜 Bedrock 知識庫，以確保組織能夠部署其獨特的數據集，以提供更豐富的 AI 驅動用戶體驗。

AWS 引入了在知識庫中結構化數據檢索的能力。這項增強允許客戶通過自然語言提示查詢存儲在亞馬遜服務（如 SageMaker Lakehouse 和 Redshift）中的數據，並將結果翻譯回 SQL 查詢。Octus，一家信用智慧公司，計劃利用這一能力為客戶提供關於其結構化金融數據的動態自然語言報告。

通過結合自動化圖形建模（由亞馬遜海王星提供支持），客戶現在可以生成並連接關聯數據，以增強 AI 應用。例如，BMW 集團將使用 GraphRAG 來增強其虛擬助手 MAIA。這個助手利用 BMW 豐富的內部數據提供全面的回應和高品質的用戶體驗。

此外，AWS 還推出了亞馬遜 Bedrock 數據自動化工具，該工具將非結構化內容（如文件、視頻和音頻）轉換為結構化格式，以便進行分析或檢索增強生成（RAG）。像 Symbeo（自動化索賠處理）和 Tenovos（數字資產管理）這樣的公司已經在試行這個工具，以提高運營效率和數據重用。

亞馬遜 Bedrock 生態系統的擴展反映了其日益增長的受歡迎程度，該服務在過去一年中客戶數量增加了 4.7 倍。行業領導者如 Adobe、BMW、Zendesk 和 Tenovos 都已採用 AWS 的最新創新來提升他們的生成式人工智慧能力。

大多數新宣布的工具，如推論管理、帶有結構化數據檢索的知識庫和 GraphRAG，目前都在預覽中，而來自 Luma AI、poolside 和 Stability AI 的重要模型釋出也即將到來。

另見：阿里巴巴雲重新設計人工智慧夥伴計畫