隨著人工智慧代理獲得自主權，誰來管理它們的行動？我們如何確保它們符合人類的價值觀、倫理標準和法律框架？
管理人工智慧代理的緊迫性
人工智慧（AI）不再只是工具，它正在成為決策過程中的一個角色。
從人工智慧研究助手和金融分析師到自主的客戶服務代理，人工智慧代理現在能夠：
進行獨立研究並提供建議。
為企業做出戰略決策。
與其他人工智慧代理合作，而不需要人類的監督。
這種演變帶來了巨大的機會，但也伴隨著嚴重的風險。
如果一個人工智慧代理做出有偏見的招聘決策怎麼辦？如果一個人工智慧財務顧問錯誤管理客戶的投資組合怎麼辦？如果自主的人工智慧系統操縱信息或不道德地行事怎麼辦？
管理不會阻止人工智慧的創新，而是會讓人工智慧變得更安全、更聰明和更值得信賴。
如果沒有明確的管理，人工智慧代理可能會做出高效但不道德的決策，或準確但與人類意圖不符的決策。
這就是為什麼人工智慧代理的管理是必要的，而不是可選的。
什麼是人工智慧代理的管理？
人工智慧代理的管理是確保人工智慧代理：
遵循倫理和法律標準行事，
做出透明、可解釋和公平的決策，
對其行動負責，
可以被控制、審計和改進。
管理確保人工智慧代理以以下方式運作：
符合法律（遵循數據保護法和行業規範）。
具備倫理責任（避免偏見、錯誤信息或傷害）。
操作安全（防止意外故障或錯誤）。
簡而言之：人工智慧代理的管理是人工智慧代理在現實世界中行為的“規則手冊”。
未經管理的人工智慧代理的風險
如果沒有適當的管理，人工智慧代理可能會成為潛在的法律責任炸彈。
偏見和歧視：基於有偏見數據訓練的人工智慧代理可能會加強和擴大招聘、貸款和執法中的歧視。
財務和法律風險：人工智慧驅動的財務顧問、交易機器人和貸款評估者可能會錯誤管理資金或做出意想不到的決策。例如，在2010年，一個人工智慧驅動的交易算法觸發了一次閃電崩盤，抹去了數十億的市場價值。
錯誤信息和操縱：自主的人工智慧代理生成的內容可能會傳播錯誤信息、深度偽造或有偏見的敘事。
網絡安全威脅：與外部系統互動的人工智慧代理可能會被利用，導致網絡攻擊、詐騙和數據洩露。
人工智慧越自主，管理不善的風險就越高。
人工智慧代理管理的支柱
那麼，我們如何有效地管理人工智慧代理呢？一個健全的人工智慧管理框架必須包括：
人類參與的監督
人工智慧代理不應該在沒有人工控制的情況下擁有完全的自主權。人類應該能夠根據使用案例和決策的風險水平選擇參與的程度。
管理模型可以定義何時人工智慧可以獨立行動，何時需要人類批准。
例如，一個人工智慧驅動的醫療診斷代理應該標記不確定的案例，讓人類醫生進行審查。
人工智慧代理不應該在沒有人工控制的情況下擁有完全的自主權。人類應該能夠根據使用案例和決策的風險水平選擇參與的程度。
可解釋性和透明度
人工智慧代理必須對其決策提供清晰的理由。用戶應該能夠訪問決策記錄，以追蹤人工智慧是如何得出結論的。
例如，在人工智慧驅動的招聘中，代理必須解釋為什麼拒絕某位候選人，而不是簡單地提供“未合格”的回答。
倫理和偏見審計
人工智慧管理必須包括定期審計，以檢查以下方面的偏見：
招聘和招募決策
貸款批准和金融交易。
醫療診斷和治療建議。
此外，人工智慧系統在部署之前必須經過公平性測試。
例如，人工智慧驅動的信用評分代理應該接受種族、性別和社會經濟偏見的測試，以防止歧視性貸款。
監管和商業保障
部署人工智慧代理的公司必須明確：
人工智慧決策的責任。
當人工智慧犯錯時的法律責任？
通過商業規則包含商業背景並確保大型語言模型（LLM）的提示防護措施。
人工智慧代理管理的未來
人工智慧代理的管理仍在早期階段，但我們的未來方向如下：
人工智慧代理的行業標準：人工智慧的監管即將到來，就像GDPR改變了數據隱私一樣。
企業的人工智慧管理框架：公司將像實施網絡安全政策一樣實施人工智慧管理。
人工智慧管理委員會：人工智慧的監督將成為組織中的一個正式學科。
對於那些仍然可能擔心管理的人，請記住：
管理不會阻止人工智慧的創新，而是會讓人工智慧變得更安全、更聰明和更值得信賴。
你怎麼看？人工智慧代理應該擁有完全的自主權，還是應該始終由人類管理？
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