初創企業與大型科技公司中的頂尖數據科學與機器學習工作

在當今的職場市場上，數據科學和機器學習是需求最旺盛的行業，無論是初創公司還是大型科技公司，都在積極尋找具備技能的人才。

事實上，根據美國勞工統計局的數據，全球對數據科學家的需求預計到2033年將增長超過36%。而機器學習的需求也預計在2024年至2030年期間增長36.08%。

在這篇博客中，您將深入了解數據科學和機器學習中的不同角色、所需技能，以及在初創公司和大型科技公司工作的感受。

初創公司的數據科學和機器學習角色

初創公司是創新之地，對於數據科學和機器學習愛好者來說，這意味著更多的技能發展和廣泛的曝光。在初創公司，您可能會找到以下職位：

1. 數據科學家

數據科學家負責處理端到端的數據解決方案，擁有選擇工具和方法的自由。他們收集、處理和分析數據，以提供可行的見解，支持產品和業務。

所需技能：需要精通Python、SQL和數據可視化工具（如Tableau），以及強大的統計知識。

薪資範圍：通常，在印度，數據科學家的年薪在8萬到20萬印度盧比之間。

2. 機器學習工程師

機器學習工程師負責構建和部署機器學習模型，以改善產品性能和客戶體驗。在初創公司，機器學習工程師通常負責整個機器學習流程，從數據預處理到模型部署。

所需技能：編程（Python、R）、了解機器學習算法、熟悉雲服務（AWS、Google Cloud），以及實時數據處理。

薪資範圍：在印度，機器學習工程師的年薪在6萬到17.3萬印度盧比之間。

3. 數據分析師

數據分析師負責生成數據驅動的報告、趨勢可視化，並協助戰略決策。初創公司的分析師與不同團隊緊密合作，提供塑造市場策略、產品和業務增長的見解。

所需技能：Excel、SQL、基礎到中級的機器學習概念知識，以及強大的溝通技巧，以向非技術受眾呈現結果。

薪資範圍：在印度，數據分析師的年薪範圍通常在4萬到10萬印度盧比之間。

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為什麼選擇初創公司？

初創公司讓您接觸各種項目，這使它們成為學習和探索的絕佳機會。在初創公司，您擁有更多的責任，這使您的個人成長更加可行。如果您喜歡創新和靈活性，初創公司可能是您理想的工作場所。

大型科技公司的數據科學和機器學習角色

在大型科技公司中，大多數數據科學和機器學習角色都是專業化的，並且分工非常明確。常見的角色包括：

1. 數據科學家

負責進行深入分析、構建預測模型（用於預測分析）並創建數據策略，以支持大規模運營。大型科技公司通常會為數據科學家提供訪問大型專有數據集的權限。

所需技能：精通Python、R、SQL、大數據框架（如Hadoop）以及專業工具（如Apache Spark）。

薪資範圍：對於入門到中級角色，薪資通常在每年10-18萬印度盧比之間，高級角色的薪資可達30萬印度盧比以上。

2. 人工智慧研究科學家

負責開發新算法並為自然語言處理、計算機視覺和深度學習等領域的研究做出貢獻。幾乎所有當代的人工智慧研究科學家都在致力於進一步擴展現有技術的項目。

所需技能：數學或統計背景、研究導向的問題解決能力，以及深度學習框架（TensorFlow、PyTorch）的強大知識。

薪資範圍：每年的薪資範圍在15-25萬印度盧比之間，對於高需求領域的經驗豐富的專業人士，薪資更高。

3. 數據工程師

負責設計和維護數據基礎設施，管理大規模數據處理，並確保數據可供分析使用。大型科技公司的數據工程師通常會處理大量數據集和複雜的數據管道。

所需技能：精通SQL、雲平台（AWS、Azure）、大數據框架和數據管道管理。

薪資範圍：一般在每年5-15萬印度盧比之間，根據經驗和專業化的不同，還有進一步增長的潛力。

4. 機器學習專家

負責設計、訓練和微調機器學習模型以滿足公司的特定需求。大型科技公司的機器學習專家與專注於高影響力機器學習應用的團隊進行合作項目，例如推薦引擎或欺詐檢測。

所需技能：具備機器學習框架的經驗、模型優化的專業知識，並了解可擴展的機器學習架構。

薪資範圍：入門級專家的年薪在6-17萬印度盧比之間，高級角色的薪資更高。

Great Learning的數據科學和機器學習課程旨在為您提供所需的技能，以應對這些不同的角色。課程專注於Python、SQL命令和大數據，適合初學者和希望專注於某一角色的專業人士。

您還可以查看我們的免費數據科學和機器學習課程，以便以自己的節奏學習且無需付費。

比較初創公司與大型科技公司所需的技能

在技能方面，兩者都對不同經驗水平的人才有特定且獨特的技能需求。讓我們看看如果您在尋找初創公司或大型科技公司的工作，所需的技能是什麼。

對於初創公司

在初創公司，您通常會因為開放和廣泛的技術堆棧而需要具備多樣的技能組，需求變化迅速。您的技能範圍將涵蓋編程、數據分析、數據可視化技術和基本的機器學習知識。

在初創公司工作時，適應性是關鍵，快速學習的熱情和良好的實施技能能讓您佔據優勢。

對於大型科技公司

在大型科技公司，您需要在特定領域具備專業知識，並且對大數據框架或深度學習算法進行關鍵性聚焦。您還需要具備與跨功能團隊有效合作的協作能力。

在大型科技公司工作讓您深入了解機器學習和數據科學等主題，使您能成為專注於特定領域的專業人士。

初創公司與大型科技公司的職業成長和學習機會

職業成長是大多數職場專業人士甚至一些應屆畢業生的主要關注點。讓我們看看在這兩種環境中工作將如何影響您的職業發展長期。

初創公司：它們提供快速的成長路徑，並採取實踐方法，讓您廣泛接觸不同的項目和技術。學習曲線陡峭，但經驗令人滿意，因為您注定成為領導者，並承擔超出您正式角色的更多責任。

大型科技公司：這些公司提供結構化的成長路徑，通常有導師計劃和訪問高級資源的機會。您將有明確的晉升路徑，並且在團隊之間的流動機會可以提供多樣的學習環境。

初創公司與大型科技公司的工作環境和文化

工作環境在員工發展和留任中扮演著至關重要的角色。如果一家公司的工作環境良好，員工更有可能完成任務，並能全心投入工作。

讓我們看看初創公司和大型科技公司的環境變數：

初創公司：靈活、快速且靈活。在這裡，與許多初創公司一樣，文化以創意為驅動力，工作環境更加非正式。您的工作與生活平衡可能會有所起伏，但您將對公司的未來產生直接影響。

大型科技公司：常規、結構化和平衡。大型科技公司的角色定義清晰，環境通常穩定。大型科技公司因其強調工作與生活平衡及福利而聞名——但實證證據在某種程度上顯示出這一點。

幫助您掌握數據科學的課程

1. 數據科學和商業分析研究生課程

此課程專為尋求轉換職業的學習者設計，旨在數據科學和分析領域。該課程與行業需求的技能相一致，並提供您所需的就業幫助，以確保您下一份理想的工作。

課程亮點：

• 平均薪資提升50%。
• 3300多家招聘公司，助您獲得夢想工作。
• 行業對口課程，包含600多小時的學習內容。
• 涵蓋22多種工具和編程語言，包括Python、R、SQL、seaborn、RStudio等。
• 通過真實案例研究和項目的實踐學習。
• 獲得來自UT奧斯汀和Great Lakes的雙重證書，這些機構都是頂尖大學。
• 來自頂尖大學和機構的導師和教職員，全力解決您的每一個問題。
• 專屬課程支持，包括就業幫助、簡歷編寫、面試準備和個人資料評審。

該課程如何幫助初創公司的專業人士

通過報名參加此課程，您將學習到專門針對數據科學的技能，幫助您在更高的職位上推進您的職業生涯。無論您在初級還是高級職位，都能幫助您獲得下一次晉升或職業轉換所需的高級技能。

該課程如何幫助大型科技公司的專業人士

如果您在大型科技公司，您可能不會獲得太多的職業成長，因為您只會成為特定領域或角色的專家。通過學習跨功能的數據科學技能，這門課程打破了這些障礙，使您能夠將您的技能提升到目前的水平以上。

在這裡，您將學習如何將高級數據分析和機器學習技術應用到其他項目中，以獲得探索更多可能性的能力，進一步推進您的職業軌跡，達到更高的職位或新部門，並在更大的組織內發揮更大的影響力。

2. 數據科學和工程的研究生課程

通過這個為期9個月的在線數據科學課程，啟動您的數據科學職業，該課程為印度的初學者和應屆畢業生設計。通過這個課程，您將獲得Python、Tableau、SQL、Pandas和Numpy等關鍵技能。

課程亮點：

• 9個月的在線課程，隨時隨地靈活學習。
• 3300多家招聘公司，過去90天的就業統計（150個工作機會，1個新招聘過程）。
• 課程結束後3-4年，平均年薪為17.45萬印度盧比，對於有經驗的專業人士可達550%的增長，對於應屆畢業生可達320%的增長。
• 1:1 行業專家指導。
• 專門的招聘活動，訪問工作聚合器，職業協助。
• 獲得Great Lakes頒發的數據科學證書，該機構在商學院中名列前十。

該課程如何幫助初創公司的專業人士

這個課程對於任何初創公司的專業人士都是有價值的，因為您學到的技能將使您能為您的工作增值，無論是在增長計劃還是創新和增長方面。數據科學知識還使您能理解客戶行為，優化產品並做出數據驅動的決策，這在擴展初創公司時都非常重要。

這些高級技能可以為您準備領導職位，無論您是初級還是高級角色，並使您成為快速變化環境中的戰略資產，靈活性和創新是關鍵。

該課程如何幫助大型科技公司的專業人士

在大型科技公司，您通常在非常特定或專業化的角色中工作。通過這個課程，您學習如何打破現有的限制，以便擁有數據科學技能來追求跨功能的機會。

這將使您能夠在各個項目中應用數據科學技術，獲得新部門的經驗，並提高您在公司的影響力，為晉升做好準備。更廣泛的技能組合可以使您在這樣競爭激烈的環境中脫穎而出。

幫助您掌握機器學習的課程

1. 人工智慧和機器學習的PGP課程

這個課程適合那些希望在專業層面上學習機器學習和人工智慧的人。通過這個高度策劃的課程，您將能夠在您的職業生涯中實現理想的轉型。

課程亮點：

• 獲得360度的人工智慧和機器學習理解。
• 平均薪資提升50%，3300多家招聘公司。
• 獨家訪問Great Learning的招聘平台。
• 與行業專家的實時職業指導。
• 個性化的簡歷和LinkedIn評審。
• 隨時隨地靈活學習。
• 獲得Great Lakes和UT奧斯汀的雙重證書。
• 每週的在線導師會議，與相似興趣的人士網絡交流。
• 專門的課程支持。

該課程如何幫助初創公司的專業人士

考慮到靈活性和創新是初創公司世界的關鍵，這個課程正好補充了所需的內容，並直接為這些目標做出貢獻。當您掌握人工智慧和機器學習技能時，您可以帶來產品開發、客戶體驗和運營優化。

他們所提供的技能使您能夠影響，做出影響深遠的決策，並為快速增長的團隊增添價值，這就是為什麼您將晉升到領導角色，並在初創環境中變得越來越負責任的原因。

該課程如何幫助大型科技公司的專業人士

這個課程對於已經在大型科技公司工作的人來說非常好，幫助他們擴展他們在特定角色之外的專業知識。一旦您成為人工智慧和機器學習的專家，您將具備參與許多類型項目的能力，例如預測分析或流程自動化，這將幫助您在公司內部成長。

通過學習這些需求高的技能，您將擁有應對更高級挑戰所需的工具，擴展您的能力，並在大型科技的世界中創造向上流動的機會。

2. PGP-機器學習

通過這個全面的機器學習課程提升您的機器學習專業知識。學習尖端技能和工具以獲得變革性的見解。通過這個課程，您可以啟動成功的卓越之旅。

課程亮點：

• 為期7個月的在線課程，為工作專業人士提供隨時隨地靈活學習的機會。
• 平均提高50%，3300多家招聘公司。
• 在行業專家的指導下進行7個以上的項目。
• 為工作專業人士制定課程。
• 來自Great Lakes Executive Learning的證書。
• 在10多個領域進行20多個實踐項目和練習。
• 20多位教授，2500多位行業專家導師和2位獲獎教師授課。
• 每週的導師會議，網絡交流和課程支持。
• 訪問經過篩選的工作機會，並提供就業和職業協助。

該課程如何幫助初創公司的專業人士

在初創環境中，專業人士往往要擔任多個角色，而機器學習在決策、客戶洞察和產品開發中扮演著直接的角色。

在這個課程中，您將學習提升您的多樣化機器學習技能，以優化流程、高效分析數據並根據需要進行擴展。您已經獲得了這些專業知識，並為領導職位、戰略選擇以及對不斷增長的團隊的重大貢獻做好了準備。

該課程如何幫助大型科技公司的專業人士

如果您是一名大型科技公司的專業人士，這個課程讓您有機會開始多樣化您的技能組，突破領域限制。您將學習到的所有高級機器學習技術使您能夠參與龐大且數據密集的項目，並增強您在多個角色中的貢獻。

跨職能的機器學習技能的應用不僅讓您能在多個部門中有所作為，還將為您提供出色工作的機會，並使您在競爭激烈的大型科技環境中獲得快速職業發展的機會。

結論

但最終，您是選擇創辦自己的公司還是加入一家大型科技公司，實際上取決於您的職業目標。因為如果您喜歡多樣性、快速增長和解決創造性問題，那麼初創公司可能最適合您。但如果您在尋找專業化、結構和長期增長，那麼大型科技公司則是更好的選擇。

要建立這些特定技能並在職業生涯中成長，您可以查看Great Learning的數據科學和機器學習課程，該課程為您提供行業對口的課程，並提供實踐項目及使用和學習數據科學和機器學習中使用的頂尖工具和語言的能力。

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