你應該獲得數據專業認證嗎？

在今天這個數據驅動的工作環境中，數據專業人士面臨著一個持續的挑戰：在日常工作中驗證自己的專業能力。越來越多的解決方案是獲得專業認證，這是一種正式的培訓框架，能提供實際的經驗。

一些行業專業人士可能認為，工作中學習和成功項目的經驗可以與正式的認證相當。然而，這種看法忽略了認證計劃在職業發展和薪資潛力方面所提供的可衡量的投資回報（ROI）。

這一價值在研究中變得清晰。DATAVERSITY的2024年《數據管理趨勢》調查指出，沒有接受工作外培訓的數據專業人士數量自2023年以來減少了7%。考慮到數據管理的技術性質及錯誤所帶來的重大風險，尤其是隨著法規的增加，這種減少在實踐中是合理的。

隨著組織越來越重視那些接受過正式培訓的人，特別是在數據治理方面，他們越來越強調經過驗證的專業知識。因此，越來越多的數據專業人士選擇獲得認證，以成為專家。我們請DATAVERSITY的數據推廣者Mark Horseman分享他對成為數據專業人士獲得認證的見解。

什麼是認證，數據專業人士為什麼要關心？

認證不僅僅是理論知識。它為從業者提供了一個結構化的框架，讓他們能在現實情況中運用經過驗證的實踐。正如Horseman所解釋的：

“認證代表了一條指導路徑，不僅可以學習專業主題，例如數據治理，還可以將其應用。”

他強調，認證展示的不僅僅是資歷。它表明一個人能夠執行和應用知識，以滿足關鍵的商業需求。

隨著雇主看到認證個人的好處，他們對受過培訓的人才的需求也越來越高。組織希望“擁有一支技術嫻熟的團隊來幫助業務成功，”他說。擁有經過驗證的實踐專業知識的員工，企業展示了對培訓的承諾，並對那些獲得認證的人表示認可，因為他們具備執行任務所需的技能和能力。

認證的主要好處

除了驗證專業知識外，認證還提供三個明顯的專業好處。

• 職業晉升：最近，Horseman獲得了碩士級別的認證數據管理專業人員（CDMP）資格。這項認證使他能夠教授數據管理知識體（DMBoK）的內容，並在行業會議上增加了演講機會。
• 標準化實施技能：當專業人士獲得認證時，他們學會了建立數據治理計劃和實施各種數據管理組件的最佳實踐。這種專業知識“防止了走捷徑”，並使企業能夠明智地使用資源，以實現商業目標，Horseman說。
• 組織影響：隨著雇主採用更新和更有效的方法，他們需要有知識的人來執行這些方法。例如，在最近的一個組織中，特定業務單位需要專業的項目管理能力，稱為Scrum。Horseman接受了Scrum Master的培訓並獲得了認證，成為那裡一個急需的團隊領導。

雖然認證能力為數據專業人士和行業帶來了許多好處，但其相關性取決於所獲得的培訓和組織的需求。

決定獲得認證

在追求專業資格之前，數據專業人士必須仔細考慮他們想要的最終結果。花時間和金錢是否會導致盈利能力的提高和職位的晉升？決定是或否涉及評估三個關鍵因素：

• 當前專業知識：Horseman警告不要連續參加多個培訓計劃：“在獲得下一個認證之前，給自己一些休息時間。”獲得專業經驗也能幫助理解客戶和雇主的需求。
• 組織需求：組織文化和團隊需求是什麼？有些地方重視領導角色，並重視特定的數據素養能力。一家公司可能希望對數據治理框架和方法有深入了解，而另一家公司則希望在隱私和法規框架方面具備專業知識。
• 職業發展路徑：專業人士和組織希望在某些領域被認為是專家。例如，Horseman專注於數據治理和數據質量，以“向世界傳達他在這些領域擁有專業知識。”

一旦專業人士評估了這些關鍵因素並決定追求認證，下一步就是選擇合適的計劃。根據Horseman的說法，品牌知名度在這一決策中起著關鍵作用。“最終，當授予認證的組織具有高度聲譽時，這項認證才最有價值，”他解釋道。

選擇合適的認證計劃

如果數據專業人士決定追求認證，他們需要尋找合適的計劃。提供品牌認可的培訓應受到高度重視。此外，Horseman建議評估其他三個因素：

• 相關性：尋找教授實際實施技能的認證。例如，如果某人想在公司領導數據治理，那麼該培訓需要展示最佳實踐和可行步驟。這樣，獲得認證的專業人士就能夠推動數據治理計劃。
• 行業認可：一些組織與教育提供者合作提供培訓。例如，Beck’s Hybrids實施了一個教育平台，有效地向員工傳達和提供數據素養課程。Horseman表示，這類組織“展示了對員工發展的領導和承諾。”
• 專業社群參與：考慮在會議等活動中交流和分享知識的機會。他指出：

“認證將一群專業人士聯繫在一起，分享經驗。當你看到另一個人獲得了相同的認證時，你會立即感到親切。”

一旦你確定了一個符合所有關鍵標準的認證計劃——品牌認可、實際相關性、行業支持和網絡潛力——就該行動了。專業人士可以報名參加綜合考試或參加一系列結構化課程。雖然細節有所不同，但不同計劃之間的最佳實踐仍然相似。

開始的最佳實踐

在開始認證計劃時，專業人士希望充分利用他們的學習和努力。Horseman建議以下三個最佳實踐：

• 設置學習計劃：許多認證可以通過自學和自我啟動完成。“每週留出專門的時間來學習和複習內容，”Horseman說。持續接觸小部分學習材料，會比試圖在24小時內學習所有內容更成功。
• 考慮機構或認證培訓師：誠實面對自學可能帶來的延遲。有些人最適合在嚴格的計劃中學習，這也是建立網絡的好方法。他建議專業人士考慮“由機構或認證培訓師提供的正式培訓。”
• 保持對行業趨勢和工具的了解：Horseman看到數據行業快速發展。因此，利用認證提供者的良好資源，如文章或播客，了解最新趨勢和新興工具和技術。利用這些信息來補充數據專業人士的培訓，並開啟職業機會。

完成認證和專業見解後，專業人士獲得了所需的專業知識。此外，獲得認證的專業人士可以與團隊成員分享這些知識，將良好的實踐傳遞給工作場所的其他人。

結論

隨著企業越來越數據驅動，技術迅速發展，專業認證的投資回報（ROI）變得越來越明顯。例如，對數據治理的興趣從2023年的60%上升到2024年的71%，這使得組織對這一領域的專業知識需求增加。

面對這種期望，專業人士必須立即填補技能差距，減少故障排除的時間。Mark Horseman強調，擁有相關認證的專業人士具備滿足這些企業需求所需的技能和能力。

然而，追求認證的決定需要仔細評估它將如何滿足專業和組織的目標。一旦承諾參加培訓，數據專業人士必須研究提供者，以選擇合適的計劃。成功則取決於建立定期的學習計劃，保持對數據管理趨勢的了解，並在專業社群中建立聯繫。

隨著數據專業人士學習和採用新的高效方法，企業也將受益。這種結構化的方法幫助組織避免常見的陷阱，同時最大化數據資產的價值。最終，獲得認證使專業人士和他們的組織能夠在數據驅動的創新前沿立足。