數位科技如何改變心理健康
數位科技,例如智慧型手機和機器學習,已經徹底改變了教育。在麥戈文腦研究所(McGovern Institute for Brain Research)2024年春季研討會上,主題為「心理健康的轉型策略」,來自各個科學領域的專家,包括精神醫學、心理學、神經科學和計算機科學等,達成共識:這些科技也能在診斷和治療心理健康障礙及神經疾病方面發揮重要作用。
這次研討會由麥戈文腦研究所、麻省理工學院開放學習(MIT Open Learning)、麥克林醫院(McLean Hospital)、麻省理工學院精神疾病研究波伊特拉斯中心(Poitras Center for Psychiatric Disorders Research at MIT)和威康信託(Wellcome Trust)共同主辦,會議中強調了心理健康挑戰上升的警示,並展示了新診斷和治療方法的潛力。
緊急的心理健康問題
麻州總醫生維維克·穆爾提(Vivek Murthy)在2021年發出警告,指出青少年心理健康挑戰的增加;在2023年,他再次發出警告,提醒社交媒體對青少年心理健康的影響。在研討會上,蘇珊·惠特菲爾德-加布里埃利(Susan Whitfield-Gabrieli),麥戈文腦研究所的研究夥伴,引用了這些最近的警告,表示這強調了「創新干預新方法」的必要性。
其他演講者也強調了青少年心理健康挑戰日益嚴重的證據。哈佛醫學院心理學副教授克里斯蒂安·韋伯(Christian Webb)指出,到青春期結束時,15-20%的青少年將經歷至少一次臨床抑鬱症,女孩面臨的風險最高。他補充說,大多數經歷抑鬱的青少年並未接受治療。
面對心理健康挑戰的成年人也需要新的干預措施。耶魯大學醫學院精神病學系的羅伯特·L·麥克尼爾(John Krystal)教授指出,抗抑鬱藥的療效有限,通常需要約兩個月才能對病人產生效果。對於治療抵抗性抑鬱症的患者,開始使用抗抑鬱藥後,75%的患者在一年內會復發。麥克林醫院(McLean Hospital)首發精神病計畫的研究主任維珍妮-安·舒瓦納(Virginie-Anne Chouinard)表示,其他心理健康障礙的治療,如雙相情感障礙和精神病,會有嚴重的副作用,可能使患者不願意持續治療。
新療法與新科技
新興科技,包括智慧型手機技術和人工智慧,對於研討會演講者分享的干預措施至關重要。
在一場關於人工智慧和大腦的演講中,麻省理工學院電機與計算機科學的阮和妮可·范(Dina Katabi)教授討論了檢測帕金森病和阿茲海默病等疾病的新方法。早期研究涉及開發設備,分析空間內的運動如何影響周圍的電磁場,以及無線信號如何檢測呼吸和睡眠階段。
「我知道這聽起來像是夢話,」Katabi說。「但這不是!這個設備現在已經被真正的患者使用,這是神經網絡和人工智慧革命的成果。」
帕金森病通常在重大損傷發生後才會被診斷。在一系列研究中,Katabi的團隊收集了夜間呼吸的數據,並訓練了一個自定義的神經網絡來檢測帕金森病的發生。他們發現這個網絡在檢測上超過90%的準確率。接著,團隊使用人工智慧分析了從患者身上收集的兩組呼吸數據,間隔六年。這個自定義的神經網絡能否識別在第一次就診時沒有帕金森病診斷,但隨後獲得診斷的患者?答案大部分是肯定的:機器學習識別了75%的患者,這些患者最終會被診斷。
及早檢測高風險患者對於干預和治療可能會有重大影響。同樣,哈佛醫學院精神病學教授喬丹·斯莫勒(Jordan Smoller)和麻省總醫院(Massachusetts General Hospital)精準精神病學中心的主任展示了人工智慧輔助的自殺風險預測模型,可以在兩到三年前檢測到45%的自殺嘗試或死亡,特異性達90%。
其他演講,包括一系列快速演講,分享了新興的治療方法,例如使用氯胺酮治療抑鬱症;使用智慧型手機,包括每日簡訊調查和正念應用程式,來治療青少年的抑鬱症;針對精神病的代謝干預;使用機器學習檢測THC中毒的損傷;以及針對青少年抑鬱症的家庭導向治療,而非個別治療。
推進理解
兒童、青少年和成人的心理健康事件的頻率和嚴重性顯示了資助心理健康研究的必要性,並且需要公開分享這些發現。
威康信託的心理健康領域建設負責人尼爾·博伊斯(Niall Boyce)概述了該基金會的資助理念,支持「合作、一致和專注」的研究,並以「對於受影響最深的人來說,什麼是最重要的?」為中心。威康的研究經理阿努姆·法里德(Anum Farid)和泰拉·麥克勞德(Tayla McCloud)強調了涉及有心理健康挑戰的生活經驗者的項目,以及「藍天思維」的必要性,這種思維能夠冒險並以創新方式推進理解。威康要求所有基於其資助的研究結果必須公開和可獲得,以最大化其效益。
無論是通過治療模型、藥物治療還是機器學習,研討會的演講者一致認為,心理健康的變革性方法需要合作和創新。
「理解心理健康需要我們理解人類的驚人多樣性,」Gabrieli說。「我們必須利用現在所有的工具,開發對於那些傳統治療無效的人有效的新療法。」
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