NVIDIA 在 CES 2025 公布中推進 AI 前沿

NVIDIA 的執行長及創辦人黃仁勳（Jensen Huang）在 2025 年的 CES 大會上發表了關於公司未來在遊戲、自動駕駛車輛（AVs）、機器人技術等領域的人工智慧（AI）願景。

黃仁勳表示：「AI 正以驚人的速度進步。它從感知 AI 開始—理解圖像、文字和聲音。接著是生成 AI—創造文本、圖像和聲音。現在，我們進入了『物理 AI』的時代，這種 AI 能夠感知、推理、計劃和行動。」

黃仁勳解釋了 NVIDIA 如何持續推動各行各業的突破，並推出了如 Cosmos 平台、下一代 GeForce RTX 50 系列 GPU 以及緊湊型 AI 超級電腦 Project DIGITS 等創新產品。

RTX 50 系列：「這顆 GPU 真是太厲害了」

在 2025 年 CES 大會上，最重要的公告之一是介紹了 GeForce RTX 50 系列，這些 GPU 由 NVIDIA Blackwell 架構提供動力。黃仁勳展示了旗艦 RTX 5090 GPU，擁有 920 億個晶體管，並實現了每秒 3,352 兆 AI 操作（TOPS）的驚人表現。

黃仁勳提到：「GeForce 使 AI 能夠進入大眾，而現在 AI 正回到 GeForce 的家中。」

他手持這顆全黑的 GPU，稱其為「野獸」，強調了它的先進特性，包括雙冷卻風扇和利用 AI 實現革命性即時圖形的能力。

RTX 50 系列預計將在 2025 年初分階段發布，其中包括旗艦 RTX 5090 和 RTX 5080（1 月 30 日上市），接著是 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070（2 月）。筆記型電腦 GPU 將於 3 月加入陣容。

此外，NVIDIA 還推出了 DLSS 4，這項技術具有「多幀生成」功能，能通過為每幀渲染生成三個額外幀，將遊戲性能提升至八倍。

其他進步，包括 RTX 神經著色器和 RTX 巨型幾何技術，將為視頻遊戲帶來更高的真實感，使用生成 AI 精確渲染面部和頭髮。

Cosmos：迎接物理 AI 的來臨

NVIDIA 在 2025 年 CES 上推出了 Cosmos 平台，黃仁勳稱其為機器人技術、工業 AI 和自動駕駛車輛的「遊戲改變者」。類似大型語言模型對生成 AI 的影響，Cosmos 代表了機器人和自主系統應用的新前沿。

黃仁勳聲明：「通用機器人的 ChatGPT 時刻即將來臨。」

Cosmos 整合了生成模型、標記器和視頻處理框架，使機器人和車輛能夠模擬潛在結果並預測最佳行動。通過接收文本、圖像和視頻提示，Cosmos 能夠生成「虛擬世界狀態」，專為涉及真實環境和光照的複雜機器人和自動駕駛用例量身定制。

包括小鵬汽車 (XPENG)、現代汽車集團 (Hyundai Motor Group) 和優步 (Uber) 在內的頂尖機器人和汽車領導者，都是首批採用 Cosmos 的公司，該平台在 GitHub 上以開源許可證提供。

Agility 的首席技術官 Pras Velagapudi 表示：「數據稀缺和變異性是機器人環境成功學習的主要挑戰。Cosmos 的文本、圖像和視頻到世界的能力使我們能夠生成和增強照片真實的場景，用於各種任務，這樣我們就能在不需要那麼多昂貴的真實世界數據捕獲的情況下訓練模型。」

為開發者賦能的 AI 模型

NVIDIA 還推出了新的 AI 基礎模型，旨在增強 RTX 電腦的內容創建、生產力和企業應用。這些模型以 NVIDIA NIM（神經互動模型）微服務的形式呈現，設計用於與 RTX 50 系列硬體集成。

黃仁勳強調這些工具的可及性：「這些 AI 模型在每一個雲端運行，因為 NVIDIA GPU 現在在每一個雲端都有。」

NVIDIA 正在全力推動為開發者提供先進工具，以建立 AI 驅動的解決方案。公司推出了 AI 藍圖：為製作針對特定企業需求的代理人提供的預先配置工具，例如內容生成、欺詐檢測和視頻管理。

「它們完全是開源的，所以你可以拿去修改藍圖。」黃仁勳解釋道。

黃仁勳還宣布推出 Llama Nemotron，旨在幫助開發者構建和部署強大的 AI 代理人。

Meta 的副總裁及 GenAI 負責人 Ahmad Al-Dahle 表示：「代理 AI 是 AI 開發的下一個前沿，實現這一機會需要在 LLM 系統中進行全堆疊優化，以提供高效、準確的 AI 代理人。」

「通過我們與 NVIDIA 的合作以及對開放模型的共同承諾，基於 Llama 的 NVIDIA Llama Nemotron 家族可以幫助企業快速創建自己的自定義 AI 代理人。」

SAP 的首席 AI 官 Philipp Herzig 補充道：「能夠協作解決多個業務線複雜任務的 AI 代理人，將會解鎖企業生產力的新水平，超越當前的生成 AI 場景。」

「通過 SAP 的 Joule，數億的企業用戶將與這些代理人互動，以比以往更快的速度實現目標。NVIDIA 的新開放 Llama Nemotron 模型家族將促進多個專門的 AI 代理人發展，改變商業流程。」

更安全、更智能的自動駕駛車輛

NVIDIA 的公告還擴展到汽車行業，其 DRIVE Hyperion AV 平台正在推動自動駕駛車輛的安全和智能未來。該平台基於新型的 NVIDIA AGX Thor 系統晶片（SoC）構建，使車輛能夠使用生成 AI 模型實現更高層次的功能安全和自主能力。

黃仁勳表示：「自動駕駛車輛革命已經來臨。」他解釋道：「建造自動駕駛車輛，就像所有機器人一樣，需要三台電腦：NVIDIA DGX 用於訓練 AI 模型，Omniverse 用於測試和生成合成數據，以及 DRIVE AGX，這是一台車上的超級電腦。」

黃仁勳指出，合成數據對於自動駕駛車輛的開發至關重要，因為它能顯著增強現實世界的數據集。NVIDIA 的 AI 數據工廠—由 Omniverse 和 Cosmos 平台提供動力—生成合成駕駛場景，顯著提高訓練數據的有效性。

全球最大的汽車製造商豐田（Toyota）致力於使用 NVIDIA DRIVE AGX Orin 和安全認證的 NVIDIA DriveOS 開發其下一代車輛。包括 JLR、梅賽德斯-奔馳（Mercedes-Benz）和沃爾沃（Volvo Cars）等重磅企業也已採用 DRIVE Hyperion。

Project DIGITS：緊湊型 AI 超級電腦

黃仁勳以「再來一件事」的公告結束了在 CES 2025 的 NVIDIA 主題演講：Project DIGITS，這是 NVIDIA 迄今為止最小但最強大的 AI 超級電腦，搭載最先進的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片。

黃仁勳宣稱：「這是 NVIDIA 最新的 AI 超級電腦，」並揭示其緊湊的體積，聲稱其便攜性幾乎可以「放進口袋裡。」

Project DIGITS 使開發者和工程師能夠直接從辦公桌上訓練和部署 AI 模型，提供 NVIDIA AI 堆疊的全部力量，並以緊湊的形式呈現。

預計在 5 月推出的 Project DIGITS 代表了 NVIDIA 使 AI 超級計算變得可及於個人和組織的努力。

明天的願景

回顧自 1999 年發明可程式化 GPU 以來的 NVIDIA 之旅，黃仁勳形容過去 12 年由 AI 驅動的變革為變革性的。

他說：「技術堆疊的每一個層面都發生了根本性的變化。」

隨著遊戲、AI 驅動的代理人、機器人技術和自動駕駛車輛等領域的進步，黃仁勳預見了一個令人興奮的未來。

他總結道：「我今天所談到的所有促成技術將在未來幾年內引領一般機器人和 AI 的驚人突破。」

(圖片來源：NVIDIA)

還可以參考：山姆·阿特曼（Sam Altman），OpenAI：「能朝著超智能邁進是幸運和令人謙卑的經歷」

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