2025：人工智慧應用程式之年

2025年的新想法

我對2025年的第一篇文章有了一個很棒的想法。在觀察OpenAI、Google、Meta和Anthropic之間激烈的競爭，這些公司不斷推出更聰明、更深入的「前沿」基礎模型後，我決定寫一篇關於未來的論文：在新的一年裡，這些強大的先驅者將花費數十億美元、無數的千瓦特電力，以及Nvidia能提供的所有矽晶片，來追求人工通用智慧（AGI）。我們將會收到許多新聞稿，宣稱他們的模型有更高的推理能力、更多的代幣，甚至可能保證他們的模型不會編造瘋狂的事實。

人們的疲倦

但是，人們對於聽到AI如何改變世界卻沒有看到實際變化感到厭倦。獲得Google搜尋結果的AI摘要，或是Facebook詢問你是否想對某個貼文提出後續問題，並不會讓你成為通往新未來的旅行者。不過，這種情況可能會開始改變。在2025年，最有趣的AI競賽將是那些致力於讓模型對更廣泛的觀眾有用的創新者。

DeepSeek的出現

你在一月的第一週沒有看到我這樣的看法，因為我當時想要討論與科技和特朗普之間的新聞熱點有關的話題。與此同時，DeepSeek出現了。這是一個中國的AI模型，據說在訓練成本上比OpenAI等公司的旗艦創作低得多，卻具備一些相似的能力。大型AI公司的領導者現在堅持認為，建立更大的模型比以往任何時候都更重要，以維持美國的主導地位，但DeepSeek降低了進入AI市場的門檻。一些評論者甚至認為大型語言模型（LLMs）將成為商品，儘管是高價值的商品。如果這是真的，那麼我的論點——今年最有趣的競賽將是那些能讓AI接觸到更廣泛觀眾的應用——已經得到了證實。甚至在我發表之前！

AI的未來

我認為情況相當複雜。AI領導者計劃在更大模型上花費的數十億美元，可能確實會引發技術的重大飛躍，儘管百億美元的AI投資經濟學仍然模糊不清。但我比以往更有信心，在2025年，我們將看到一場爭奪戰，推出的應用程序將讓即使是懷疑者也承認生成式AI至少和智能手機一樣重要。

Steve Jang的看法

Steve Jang是一位在AI領域有很多投入的風險投資家（Perplexity AI、Particle和——哎呀——Humane），他同意這一點。他表示，DeepSeek正在加速“極高價值的LLM模型實驗室世界的商品化”。他提供了一些最近的歷史背景：在2022年第一批消費者變壓器模型如ChatGPT出現後，那些試圖為實際人們提供用例的人，迅速在LLMs上開發了簡單的應用程序。他說，在2023年，“AI包裝”主導了市場。但去年出現了一種反向運動，初創公司試圖深入開發出驚人的產品。“有這樣的爭論，‘你是AI的薄包裝，還是你本身就是一個實質性的產品？’”Jang解釋道。“‘你是否在使用這些AI模型的同時，做一些真正獨特的事情？’”

未來的機會

這個問題的答案已經出現：包裝不再是行業的寵兒。正如iPhone在生態系統從笨重的網頁應用轉向強大的原生應用時進入了加速期，AI市場的贏家將是那些深入挖掘這項新技術每一個方面的產品。我們目前看到的產品僅僅觸及了可能性的表面。AI的Uber還沒有出現。但正如挖掘iPhone的可能性需要一些時間，對於那些準備抓住機會的人來說，機會依然存在。“如果你暫時停止一切，我們可能有五到十年的能力可以轉化為新產品，”Google Labs的負責人Josh Woodward說。他的團隊在2023年底推出了Notebook LM，這是一個超越包裝的寫作支持工具，最近贏得了熱烈的追隨者。（儘管過多的關注集中在一個功能上，該功能將你的所有筆記轉換成兩個機器人播客主持人的對話，這一噱頭無意中突顯了大多數播客的空洞性。）