Zebra Technologies 與亞太地區的企業人工智慧

企業人工智慧轉型正達到一個關鍵點。在亞太地區，Zebra Technologies (斑馬科技) 公布了雄心勃勃的計畫，旨在改變該地區的前線運營。根據 CISQ 的估計，2022 年美國企業因軟體品質不佳將損失 2.41 兆美元，因此推動實用且以結果為導向的人工智慧實施變得非常急迫。

斑馬科技的首席技術官 Tom Bianculli 在上週於澳洲珀斯舉行的 2025 年啟動會上告訴記者：“我們三大支柱策略的元素已存在一段時間，但今天改變前線的革命性因素是智能自動化。我們不只是數位化工作流程，而是將可穿戴技術與機器人工作流程連接起來，讓前線工作人員能以前所未有的方式與自動化互動。”

實用應用推動變革

企業人工智慧轉型的實際影響已經在斑馬科技最近與一家北美大型零售商的合作中顯現。這項解決方案結合了傳統的人工智慧與生成性人工智慧的能力，能快速進行貨架分析並自動生成任務。

Bianculli 解釋道：“你拍一張貨架的照片，傳統人工智慧在一秒內就能識別貨架上的所有產品，找出缺貨的商品，或者是放錯位置的商品……然後這些資訊會提供給一個生成性人工智慧代理，讓它決定你應該怎麼做。”

這種自動化的程度顯示出顯著的運營改善，讓該零售商的人力需求降低了 25%。當系統檢測到缺貨時，會自動為合適的人員生成任務，簡化了之前需要多個步驟的人工過程。

亞太地區領先人工智慧採用

亞太地區正在成為企業人工智慧轉型的領頭羊。IBM 在簡報中提出的研究顯示，54% 的亞太企業現在預期人工智慧能帶來長期的創新和收益增長。該地區 2025 年的人工智慧投資優先事項已經清晰定義：

– 21% 專注於提升顧客體驗

– 18% 用於業務流程自動化

– 16% 投入銷售自動化和顧客生命周期管理

斑馬科技亞太區高級副總裁兼總經理 Ryan Goh 指出，已有一些實際應用正在推動結果：“我們有電子商務的客戶使用手持掃描器掃描包裹，相比傳統掃描方法，他們的生產力大幅提高。”

邊緣創新

斑馬科技的人工智慧部署方法包含：

– 具備原生神經架構的人工智慧裝置，用於設備內處理

– 多模式體驗，模仿人類的認知能力

– 生成性人工智慧代理，優化邊緣與雲端之間的工作負載分配

該公司正在推進邊緣計算的活動，Bianculli 揭示了針對設備內語言模型的計畫。這項創新主要針對網絡連接受限或禁止的環境，確保無論網絡條件如何，人工智慧的能力仍然可以使用。

區域市場動態

企業人工智慧轉型的旅程在亞太市場之間差異顯著。印度的市場特別活躍，預計該國的 GDP 將增長 6.6%，製造業預計年增長 7%。根據世界經濟論壇 (WEF) 的調查，96% 的組織都在積極運行人工智慧計畫，顯示出對人工智慧的承諾。

日本則呈現不同的情況，GDP 預計增長 1.2%，在自動化採用方面面臨一些獨特挑戰。“我們過去認為平板電腦適用於零售，但灣區證明了我們錯了，”Goh 說，強調了在製造和顧客自助解決方案中的意外應用。

未來發展趨勢

根據 Gartner 的預測，到 2027 年，25% 的首席資訊官 (CIO) 將實施增強連接的工作力計畫，這將使能力開發所需的時間減半。斑馬科技已經朝這個方向邁進，推出了 Z word 伴侶，該產品使用生成性人工智慧和大型語言模型，預計將於今年第二季與部分客戶進行試點部署。

斑馬科技在 55 個國家擁有超過 120 個辦事處及在 185 個國家的 10,000 多個通路合作夥伴，這使其在亞太地區的企業人工智慧轉型中佔有重要地位。隨著該地區從人工智慧實驗轉向全面部署，重點仍然是提供實用的創新，推動可衡量的業務成果和運營效率。

(照片來源於)

參見：沃爾瑪 (Walmart) 和亞馬遜 (Amazon) 透過人工智慧推動零售轉型

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