艾維莉娜·費多連科獲得國家科學院特羅蘭獎 | 麻省理工學院新聞

國家科學院頒發2025年Troland研究獎

國家科學院 (NAS) 最近宣布，麻省理工學院 (MIT) 的副教授艾維莉娜·費多連科 (Evelina Fedorenko) 將獲得2025年Troland研究獎，以表彰她在理解人類大腦語言網絡方面的突破性貢獻。

Troland研究獎的目的

Troland研究獎每年頒發一次，旨在表彰在實驗心理學領域中早期職業研究者的非凡成就。

費多連科的研究方向

費多連科是腦與認知科學的副教授，也是麥戈文腦研究所 (McGovern Institute for Brain Research) 的研究員。她對大腦和心智如何創造語言非常感興趣。她的實驗室正在研究大腦語言系統的內部結構，並探索語言與各種認知、感知和運動系統之間的關係。她的新方法結合了對個體大腦組織的精確測量和創新的計算建模，以發現支撐人類獨特語言能力的基本計算。

語言處理的選擇性

費多連科顯示，語言網絡在語言處理上是有選擇性的，與數學、音樂和社交推理等非語言過程相比，這些過程被認為與語言有相似的計算需求。她的研究還表明，句法處理並不是局限於語言網絡中的特定區域，對句法處理有反應的每個大腦區域對單詞意義的敏感度至少一樣高。

神經網絡語言模型的比較

她還顯示，像ChatGPT這樣的神經網絡語言模型的表示方式與人類語言大腦區域的表示方式相似。費多連科強調，雖然語言模型可以掌握語言規則和模式，但在現實情況中使用語言的效果較差。她表示，在人類大腦中，這種功能能力與正式的語言能力是不同的，這不僅需要語言處理的電路，還需要存儲世界知識、推理和解釋社交互動的大腦區域。與普遍認為語言對思考至關重要的觀點相反，費多連科認為語言並不是思考的媒介，而主要是一種溝通的工具。

未來的研究方向

最終，費多連科的前沿研究正在揭示推動大腦語言處理的計算和表示。她將於四月在華盛頓的NAS年會上獲得Troland獎。