KG-TRICK：統一文本與關聯資訊的多語言知識圖譜知識補全

多語言知識圖譜的優勢

多語言知識圖譜（KGs）提供高品質的關係和文字資訊，對於各種自然語言處理（NLP）應用非常重要，但它們常常不完整，尤其是在非英語語言中。過去的研究顯示，結合不同語言的知識圖譜資訊可以幫助完成知識圖譜（KGC），這是預測實體之間缺失關係的任務，或增強知識圖譜（KGE），這是預測實體缺失文字資訊的任務。雖然之前的努力將KGC和KGE視為獨立的任務，但我們假設它們是相互依賴且互利的。

KG-TRICK的創新

為此，我們介紹了KG-TRICK，一個新穎的序列到序列框架，統一了多語言知識圖譜的文字和關係資訊完成任務。KG-TRICK顯示：i) 將KGC和KGE的任務統一到一個框架中是可能的，ii) 從多種語言結合文字資訊有助於提高知識圖譜的完整性。

WikiKGE10++的貢獻

作為我們的貢獻之一，我們還介紹了WikiKGE10++，這是最大的手動整理的知識圖譜文字資訊完成基準，涵蓋了超過25,000個實體，來自10種不同的語言。