星期日, 15 6 月, 2025
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
No Result
View All Result
Your Ad
Home AI 綜合新聞

納米尺度晶體管可能促進更高效的電子產品 | MIT新聞

2024-11-04
in AI 綜合新聞
0 0
0
納米尺度晶體管可能促進更高效的電子產品 | MIT新聞
Share on FacebookShare on Twitter
Your Ad



超越矽的晶體管

矽晶體管是用來放大和切換信號的重要元件,幾乎所有電子設備中都有使用,從智慧型手機到汽車都有它的身影。但是,矽半導體技術受到一個基本物理限制的影響,這使得晶體管無法在某個電壓以下運作。

這個限制被稱為「玻茲曼暴政」,它妨礙了電腦和其他電子設備的能量效率,尤其是在人工智慧技術快速發展的情況下,這些技術需要更快的計算能力。

為了克服矽的這個基本限制,麻省理工學院 (MIT) 的研究人員製造了一種不同類型的三維晶體管,使用了一組獨特的超薄半導體材料。

這些裝置的垂直納米線只有幾納米寬,能在比傳統設備更低的電壓下運行,同時提供與最先進的矽晶體管相當的性能。

麻省理工學院的博士後研究員和新晶體管論文的主要作者邵彥杰 (Yanjie Shao) 說:「這是一項有潛力取代矽的技術,可以用於矽目前擁有的所有功能,但能提供更好的能量效率。」

這些晶體管利用量子力學的特性,能在只有幾平方納米的區域內同時實現低電壓運行和高性能。它們的極小尺寸使得可以在電腦晶片上放置更多這種三維晶體管,從而產生更快、更強大且更節能的電子設備。

麻省理工學院電機工程與計算機科學系 (EECS) 的唐納工程教授 (Donner Professor of Engineering) 赫蘇斯·德阿拉莫 (Jesús del Alamo) 說:「在傳統物理下,你只能走到某個程度。邵彥的工作顯示我們可以做得更好,但我們必須使用不同的物理學。這種方法在未來商業化上還有很多挑戰,但從概念上來看,這確實是一項突破。」

這篇論文的共同作者還包括東京電力公司 (Tokyo Electric Power Company) 的核能工程教授和麻省理工學院材料科學與工程教授李舉 (Ju Li);EECS 的研究生唐浩 (Hao Tang);麻省理工學院的博士後王保名 (Baoming Wang);以及義大利烏迪內大學 (University of Udine) 的馬可·帕拉 (Marco Pala) 和大衛·埃塞尼 (David Esseni) 教授。這項研究今天發表在《自然電子學》(Nature Electronics) 上。

超越矽的挑戰

在電子設備中,矽晶體管通常作為開關運作。對晶體管施加電壓會使電子越過能量障礙,從一側移動到另一側,將晶體管從「關閉」切換到「開啟」。透過切換,晶體管表示二進位數字來進行計算。

晶體管的切換斜率反映了「關閉」到「開啟」轉變的銳利程度。斜率越陡,啟動晶體管所需的電壓就越低,能量效率也越高。

但是,由於電子在能量障礙上移動的方式,玻茲曼暴政要求在室溫下切換晶體管時必須有一定的最低電壓。

為了克服矽的物理限制,麻省理工學院的研究人員使用了不同的半導體材料——銦砷 (Indium Arsenide) 和銦銻 (Gallium Antimonide),並設計了他們的裝置以利用量子力學中的一種獨特現象,稱為量子隧道效應。

量子隧道效應是電子穿透障礙的能力。研究人員製造了隧道晶體管,利用這一特性來促使電子推過能量障礙,而不是越過它。

邵彥說:「現在,你可以非常輕鬆地開啟和關閉這個裝置。」

但是,雖然隧道晶體管可以實現銳利的切換斜率,但它們通常在低電流下運作,這會影響電子設備的性能。對於需要高性能的應用,必須有更高的電流來創建強大的晶體管開關。

精細的製造技術

利用麻省理工學院的先進納米研究設施 MIT.nano,工程師們能夠精確控制他們的晶體管的三維幾何形狀,創造出直徑僅為6納米的垂直納米線異質結構。他們相信這是迄今為止報導的最小三維晶體管。

這種精確的工程技術使他們能夠同時實現銳利的切換斜率和高電流。這是因為一種稱為量子限制的現象。

量子限制發生在電子被限制在一個如此小的空間中,以至於它無法自由移動。當這種情況發生時,電子的有效質量和材料的特性會改變,使電子能更強地穿透障礙。

由於晶體管非常小,研究人員可以設計出非常強的量子限制效應,同時製造出極薄的障礙。

邵彥說:「我們有很多靈活性來設計這些材料異質結構,以便實現非常薄的隧道障礙,這使我們能夠獲得非常高的電流。」

精確製造出足夠小的裝置以實現這一點是一個重大挑戰。

德阿拉莫說:「我們的工作真的進入了單納米的尺寸範圍。全世界只有少數團隊能在這個範圍內製造出良好的晶體管。邵彥非常有能力製作出如此小且運行良好的晶體管。」

當研究人員測試他們的裝置時,切換斜率的銳利程度低於傳統矽晶體管所能達到的基本限制。他們的裝置性能也比類似的隧道晶體管好約20倍。

邵彥補充道:「這是我們第一次能夠以這種設計實現如此銳利的切換斜率。」

研究人員現在正在努力改進他們的製造方法,以使晶體管在整個晶片上更加均勻。對於這麼小的裝置,即使是1納米的變化也會改變電子的行為並影響裝置的運作。他們還在探索垂直鰭狀結構,除了垂直納米線晶體管,這可能會改善晶片上裝置的均勻性。

阿夫扎利安 (Aryan Afzalian),一位未參與這項工作的技術研究組織 imec 的主要成員,說:「這項工作無疑朝著正確的方向邁進,顯著提高了破隙隧道場效應晶體管 (TFET) 的性能。它展示了陡峭的斜率和創紀錄的驅動電流。它突顯了小尺寸、極端限制和低缺陷材料及界面在製造的破隙 TFET 中的重要性。這些特徵是通過精確掌握和納米尺寸控制的過程實現的。」

這項研究部分由英特爾公司 (Intel Corporation) 資助。



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!

Tags: Jesús del ÁlamoJu LiMIT新聞nanotechnologyquantum confinementtunneling transistorsYanjie Shao納米尺度晶體管可能促進更高效的電子產品
Previous Post

代理性人工智慧:大型語言模型如何塑造自主代理的未來

Next Post

機器人部落格 | 2500歐元支持Hennef-West綜合學校的女孩機器人工作坊

Related Posts

中國教育改革人工智慧助力創新人才培育
AI 綜合新聞

中國教育改革人工智慧助力創新人才培育

2025-06-11
AI 助力中風患者康復Devon 的 SAMueL-2 計畫創新突破
AI 綜合新聞

AI 助力中風患者康復Devon 的 SAMueL-2 計畫創新突破

2025-04-24
2027 年 AI 預測人類水平 AI 的全新里程碑
AI 綜合新聞

2027 年 AI 預測人類水平 AI 的全新里程碑

2025-04-21
全球AI教育市場蓬勃發展智慧學習工具引領新趨勢
AI 綜合新聞

全球AI教育市場蓬勃發展智慧學習工具引領新趨勢

2025-04-21
AI 技術對人類智能的影響我們在失去什麼?
AI 綜合新聞

AI 技術對人類智能的影響我們在失去什麼?

2025-04-20
MIT 研發新技術提升 AI 生成代碼準確性助力非專業人士掌握 SQL 語言
AI 綜合新聞

MIT 研發新技術提升 AI 生成代碼準確性助力非專業人士掌握 SQL 語言

2025-04-18
Next Post
機器人部落格 | 2500歐元支持Hennef-West綜合學校的女孩機器人工作坊

機器人部落格 | 2500歐元支持Hennef-West綜合學校的女孩機器人工作坊

藝術家與設計師艾斯·德夫林獲頒麻省理工學院尤金·麥克德莫特藝術獎 | 麻省理工學院新聞

藝術家與設計師艾斯·德夫林獲頒麻省理工學院尤金·麥克德莫特藝術獎 | 麻省理工學院新聞

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

Archives

  • 2025 年 6 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月
  • 2024 年 10 月
  • 2024 年 9 月
  • 2024 年 8 月
  • 2024 年 7 月
  • 2024 年 6 月
  • 2024 年 5 月
  • 2024 年 4 月
  • 2024 年 3 月
  • 2024 年 2 月
  • 2023 年 10 月
  • 2023 年 9 月
  • 2023 年 8 月
  • 2023 年 7 月
  • 2023 年 5 月
  • 2023 年 3 月
  • 2023 年 1 月
  • 2022 年 12 月
  • 2022 年 11 月
  • 2022 年 5 月
  • 2022 年 4 月
  • 2022 年 1 月
  • 2021 年 11 月
  • 2021 年 8 月
  • 2021 年 5 月
  • 2021 年 3 月
  • 2021 年 1 月
  • 2020 年 12 月
  • 2020 年 10 月
  • 2020 年 9 月
  • 2019 年 7 月
  • 2018 年 11 月

Categories

  • AI 智慧產業
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • 安全
  • 機器人與自動化
  • 機器學習與應用
  • 神經連結和腦機接口
  • 自然語言處理
  • 道德與法規
Your Ad
  • 關於我們
  • 廣告合作
  • 免責聲明
  • 隱私權政策
  • DMCA
  • Cookie 隱私權政策
  • 條款與條件
  • 聯絡我們
AI TAIWAN

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。