克服法規與合規挑戰的邏輯數據管理

企業進行合併與收購（M&A）的原因有很多，像是獲得新能力、消除競爭對手、降低營運成本，還有進入新市場。在2024年上半年，全球的M&A活動價值達到1兆美元，比去年同期增加了4%。進行M&A時，需要特別注意法規和合規問題。有效地應對這些挑戰，可能會決定合併是否成功，或是造成高昂的失敗成本。邏輯數據管理平台可以解決這些問題，提供來自不同來源的統一即時數據視圖，無需重複任何數據，讓數據使用者和管理者不必面對管理底層數據來源的複雜性。

合規官應該對依賴單一、明確的真相來源感到有信心，這樣可以隨時提供最完整、最準確的信息。隨著越來越多的系統和應用程式被加入，數據管理對合規官來說變得越來越重要。M&A活動受到許多法規要求和合規標準的約束，包括反壟斷和競爭法、證券法和稅務合規法。每一項都帶來獨特的挑戰，但透過邏輯的數據管理方法，可以有效地應對這些挑戰。

簡化盡職調查和合規審計

盡職調查和合規審計需要對目標公司的數據進行徹底調查。邏輯數據管理平台通過建立來自多個來源的單一整合數據視圖，簡化了這一過程，讓全面分析變得可能，而不需要實際移動數據。此外，實時訪問最新信息使得合規評估能夠及時且準確。

確保數據質量和一致性

法規合規依賴於準確且一致的數據，而邏輯數據管理平台通過將來自不同系統和格式的數據標準化為一致的視圖，來促進這一點。這也有助於數據驗證和清理，以提高數據質量。

增強數據治理和安全性

有效的數據治理對法規合規至關重要，通過使用邏輯數據管理方法，組織可以從單一控制點實施全企業的政策，以管理數據的訪問、使用和安全性。邏輯數據管理平台還有助於維護詳細的數據訪問和修改的審計記錄，這對於證明合規性是必不可少的。此外，它們可以加密傳輸中的數據和靜止數據，以進一步防止數據洩露和未經授權的訪問。

簡化法規報告

法規報告需要準確且及時的數據提交，而邏輯數據管理平台可以通過自動生成來自統一數據來源的法規報告來簡化這一過程，減少手動工作和錯誤。這樣的平台還可以促進報告中指標和關鍵績效指標的一致性，並提供支持合規數據的單一真相版本。

支持跨境合規

跨境M&A活動必須遵循多個法域的法規，而數據虛擬化是實現邏輯數據管理方法的關鍵技術，幫助將來自不同地理位置的數據整合為單一視圖，這也有助於遵守國際法規。通過將使用者與管理底層數據來源的複雜性隔離，數據虛擬化還可以更輕鬆地適應當地法規要求，促進全球合規。

四項最佳實踐以實施邏輯數據管理以支持M&A相關的合規活動

以下是四項利用邏輯數據管理來簡化合規活動的最佳實踐：

• 對兩個實體的所有數據來源進行全面的數據清單，找出關鍵數據集及其位置。
• 制定並執行強健的數據治理框架，以管理數據的訪問、使用和安全性。
• 實施持續監控和審計流程，以提供持續的合規性並快速識別任何不一致之處。
• 促進IT、法律和合規團隊之間的合作與培訓，讓所有相關人員了解如何利用邏輯數據管理來達成合規。

自信地遵守合規

邏輯數據管理是一種變革性的數據管理方法，能夠應對合併與收購中固有的法規和合規挑戰。通過提供統一的即時數據訪問、促進數據質量和安全性、以及支持強健的治理和報告，邏輯數據管理平台幫助公司自信地應對複雜的法規環境。將這樣的平台納入你的M&A策略中，可以顯著提升你順利達成合規合併或收購的能力。