生成式人工智慧 (Generative AI) 的影響
生成式人工智慧 (GenAI) 正在改變企業的運作、創新和提供價值的方式。根據高德納 (Gartner) 的定義,這些技術能夠透過學習大量數據,生成獨特的內容、策略和設計。對於希望未來能夠持續運作的企業來說,GenAI 已經成為一個重要的基石。然而,儘管有這麼大的潛力,企業在選擇合適的平台、將試點案例擴展到生產階段,以及有效衡量投資回報率 (ROI) 時,常常會遇到困難。
對於決策者來說,快速變化的 GenAI 環境是一項艱鉅的任務。每週都有數百家供應商和創新出現,落後於競爭對手的風險是真實存在的。等待一個“完美”的解決方案可能會導致停滯,而行動過快則可能會錯過有價值的機會。
為了保持競爭力,企業需要採取策略性的方法:定期更新市場見解,並建立一個強大的供應商評估框架。重點應該放在提出正確的問題上——例如可擴展性、整合性和長期價值,而不僅僅是追逐最新的趨勢。通過在靈活性和審慎之間取得平衡,組織可以做出符合其目標的明智決策,同時在這個動態市場中保持領先。
GenAI 市場細分
根據高德納的定義,生成式人工智慧是指“可以通過學習大量原始內容來生成新衍生版本的內容、策略、設計和方法”的技術。它的影響範圍涵蓋了內容創建、發現和真實性、人類任務的自動化,以及提升客戶和員工體驗等關鍵領域。
生成式人工智慧並不是一個獨立的市場,而是滲透到整個技術堆疊中,並改變幾乎每個行業。這種革命性的技術方法正在重塑消費者和員工與技術的互動方式。高德納的新興市場象限 (Emerging Market Quadrants™) 在 2024 年 6 月推出,模仿魔力象限 (Magic Quadrants™),將生成式人工智慧市場劃分為四個子市場:
- 基礎設施提供商:提供針對生成式人工智慧需求的計算、存儲和網絡支持。
- 模型提供商:提供商業和開源基礎模型。
- GenAI 工程工具:支持生成式人工智慧應用的端到端生命周期管理、開發、部署和編排。
- GenAI 應用:利用生成式人工智慧提升用戶體驗和任務執行,以達成所需結果。
根據高德納的定義,生成式人工智慧工程是指涵蓋完整模型生命周期管理的供應商,專門調整和滿足生成模型(例如大型語言模型 (LLMs))和其他 GenAI 產品在生產應用中的開發、完善和部署需求。
生成式人工智慧應用子市場是指——GenAI 應用利用 GenAI 能力來增強用戶體驗和任務增強,以加速和協助用戶達成所需結果。當嵌入體驗中時,GenAI 提供更豐富的上下文,適用於生成和編輯文本、代碼、圖像和其他多模態輸出等單一任務。作為一種新興能力,過程感知的 GenAI 代理可以被用戶提示,以加速將多個任務結合在一起的工作流程。
Kore.ai 的領導地位
高德納評估了生成式人工智慧領域的供應商,根據他們的技術能力、產品特徵和未來潛力。Kore.ai 被認可為兩個關鍵新興市場象限 (EMQs) 的新興領導者:
- GenAI 工程
- GenAI 應用,特別是在人工智慧知識管理和一般生產力應用方面。
這項認可突顯了 Kore.ai 預測市場需求變化的能力,提供企業準備就緒的創新,並通過尖端解決方案保持在生成式人工智慧領域的領導地位。
Kore.ai 的生成式人工智慧工程方法
我們的企業客戶渴望利用先進的人工智慧技術來改變工作場所的運作、簡化商業流程和提升客戶服務。Kore.ai 通過我們的人工智慧代理平台實現這一轉變,該平台作為工作、流程和服務的人工智慧。我们的产品包括一个强大的代理平台和无代码工具,旨在帮助企业从人工智慧中获得实际价值。
Kore.ai 的獨特之處在於我們的模型無關、雲無關和基礎設施無關的方法,讓企業能夠無縫整合最佳解決方案。該平台提供端到端的能力來實驗、設計、構建、測試、部署和擴展人工智慧代理、代理工作流程和 GenAI 應用。擁有可視化的拖放構建器、提示庫、人工智慧代理模板、豐富的 LLM 庫、可自定義模板、強大的安全措施、人工智慧透明度以及超過 180 個針對各行業領域的預建集成,Kore.ai 確保企業擁有創新和成功所需的一切。
成功實施 GenAI 的關鍵考量
為了成功實施和擴展 GenAI,企業應專注於減少技術負擔、利用企業知識資產,並確保負責任的人工智慧實踐。評估現有應用路線圖和供應商解決方案,以設計一個協調的人工智慧架構,同時預測快速變化的人工智慧環境,是至關重要的。
前進的方向:
通往 GenAI 成功的道路在於做出明智的決策、戰略性擴展和有效衡量影響。無論你是剛開始這段旅程,還是希望擴展現有的計劃,高德納的報告和 Kore.ai 的資源都能提供你所需的指導。
準備好迎接 GenAI 革命了嗎?如果你有問題或想要制定 GenAI 實施策略,今天就與我們聯繫!
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