成功運用人工智慧：政府的五項必要行動

完全整合人工智慧的政府未來會是什麼樣子？

「想清楚你想要去哪裡，然後採取步驟去達成。」

我記得我爸爸在我成長過程中給過我這樣的建議，現在我在看人工智慧（AI）在政府中的發展時，常常會想起這句話。不管喜不喜歡，我們正朝著一個未來邁進，AI將會融入我們的工作和生活中。但我們還沒有到達那個時候。

我們正在開始一個「AI時代」，新的科技，特別是AI和生成式AI（GenAI），正在改變我們的工作、溝通和娛樂方式。當我們適應這個革命性的時代時，AI將與我們的日常工作緊密結合，我們會習以為常。我們不會再對AI感到驚奇，也不會覺得它的能力特別出色。想想我們每天使用的導航系統，我們期望它們能提供最佳路線和準確的到達時間，並且對它們的準確性視而不見。

觀望還是加入？

我發現公共部門常常喜歡「先觀望再行動」。對於那些負責公民福祉、管理公共資金並且行為受到公眾監督的機構來說，走在最前端甚至是最尖端的科技都會讓他們感到不安。因此，政府在推動AI的過程中採取了非常謹慎的態度，而私營部門則更積極地向前邁進。

對於那些仍在「觀望」的朋友，我建議你們現在就加入進來。當火車以每小時五英里的速度離開車站時，跳上去會比當它全速前進時容易得多。現在開始，你會和許多其他政府一起同行。要開始你們組織的AI旅程，以下是你們在2025年的五項行動清單。

數據和AI治理。組織使用數據和AI治理來管理和控制他們的數據資產和AI計畫。這涉及建立框架、流程和指導方針，以確保負責任、合乎道德和合規的數據處理。目標是安全、透明地使用數據，並推動公平、公正和負責任的AI計畫。當你考慮治理時，想想那些負責監督你的數據、分析和AI專案的人、做法和政策。

數據和AI平台。當你試圖打破組織內的數據孤島時，最後你想要的就是在不同部門或辦公室中使用幾種不同的數據和分析工具而創造新的孤島。在你的組織內建立一個統一的數據和AI平台，提供一個綜合的軟體系統，將數據管理工具與人工智慧能力結合在一起。在這個系統中，組織內的人可以存儲、訪問、分析大型數據集，建立和部署AI模型，並提取有價值的見解以便做出決策。

識別任務。並不是所有的任務都適合被AI取代。你剛剛鬆了一口氣嗎？機器不擅長需要常識、直覺、創造力、同理心和多樣性的任務。然而，有些任務是機器特別擅長的：重複性任務、需要搜索大型數據集的任務，以及涉及識別趨勢、模式和異常的任務。機器可以承擔那些如果我們有無限時間且不會疲勞的話，人類也能完成的任務。尋找以下類型的任務：

– 重複性和例行的任務，例如數據輸入、文件管理或客戶查詢。
– 需要處理大量數據的任務，例如犯罪報告或福利發放。
– 需要高精度和準確度的任務，例如財產評估或稅務計算。
– 涉及複雜數學計算的任務，例如財務建模或科學模擬。
– 24小時不間斷執行的任務，例如設備監控或客戶服務。

員工重視了解組織的變化，特別是當這些變化可能影響他們的工作時。分享有關使用AI和GenAI的更新、政策和策略將促進員工的信任，並可能導致更好的參與感。在最近的一項Coleman Parkes調查中，只有26%的公共部門受訪者表示他們對組織採用GenAI非常熟悉。被留在黑暗中可能會讓一些員工擔心AI和GenAI將如何影響他們的工作。

許多政府需要重新培訓員工，以確保有足夠的人在做正確的工作。隨著科技的進步，使得更多人能夠探索數據、運行分析和使用AI及GenAI，政府明智地推出這些技術的培訓。同時，培訓員工避免偏見和不準確的結果，並在提供透明度的同時保護隱私也很重要。一旦制定了處理數據、運行分析、使用AI和GenAI的政策，並實施像聊天機器人這樣的系統和生成報告，你的組織將需要培訓員工以了解並遵守你的標準。