編輯者註:這篇文章是AI On部落格系列的一部分,探討最新的技術和代理AI、聊天機器人及助手的實際應用。這個系列也將重點介紹驅動先進AI代理的NVIDIA軟體和硬體,這些技術構成了AI查詢引擎的基礎,能夠收集見解並執行任務,改變日常體驗並重塑行業。
為了提高生產力和提升員工技能,全球的組織正在尋找方法,以更快、更準確和更大規模地提供一致的全天候客戶服務。
智能AI代理提供了一種解決方案。它們具備先進的問題解決能力,並整合大量不同的數據來源,以理解和回應自然語言。
由生成式AI和代理AI驅動的數位化身,正在提升醫療、電信、製造、零售等行業的效率。根據Gartner的報告,到2028年,超過500名員工的組織中有45%將使用員工AI化身來擴大人力資源的能力。
從教育潛在客戶了解政策到為客戶提供個性化解決方案,AI正在幫助組織優化收入來源,提升員工的知識和生產力。
上下文感知AI化身的影響力
在競爭激烈且不斷變化的市場中保持領先,需要持續的學習和分析。AI化身(也稱為數位人類)正在解決關鍵問題,並提升各行業的運營。
代理數位人類技術的一個主要好處是能夠提供一致的多語言支持和個性化指導,適用於各種使用情境。
例如,一個醫療基礎的AI代理可以提供24小時的虛擬接待和遠程醫療支持。或者,一個虛擬財務顧問可以通過提醒銀行客戶潛在的詐騙,或根據他們獨特的投資組合提供個性化的優惠和投資建議,來提升客戶的安全性和財務知識。
這些數位人類提高了效率,降低了成本,增強了客戶忠誠度。數位人類的應用方式包括:
個性化的品牌客戶協助:數位人類界面可以在教育新客戶了解公司的產品和服務時提供個人化的觸感。它們可以提供持續的客戶支持,立即回應並解決問題,而無需真人操作員。
增強員工入職培訓:智能AI助手可以提供精簡、靈活和個性化的員工入職培訓,無論是在醫院還是辦公室,通過提供一致的更新機構知識的訪問。這些助手可以通過可插拔的、自定義的檢索增強生成(RAG)技術,實時回答查詢,同時深入理解公司特定的數據。
無縫的多語言交流:在全球企業中,溝通障礙可能會減緩運營。具備自然語言處理能力的AI化身可以輕鬆地跨語言進行交流。這在客戶服務或員工培訓環境中尤為重要,因為多語言支持至關重要。
想了解更多,請收聽NVIDIA AI播客,聽聽Imbue的CEO邱侃君分享如何建立更智能的AI代理的見解。
具備語音合成和語音識別的互動AI代理
具備語音合成和語音識別功能的AI代理可以在客戶服務互動中提供更高的互動性和參與感。
SoftServe是一家IT諮詢和數位服務提供商,為多種使用情境建立了幾個數位人類,突顯了這項技術提升用戶體驗的潛力。
SoftServe的數位禮賓服務由NVIDIA AI藍圖和NVIDIA ACE技術加速,能快速部署可擴展的自定義數位人類,適用於多種基礎設施。
GEN是SoftServe的虛擬客戶服務助手和數位禮賓,通過提供逼真的互動、持續的可用性、個性化的回應和同時訪問所有必要的知識庫,使客戶服務更具吸引力。
SoftServe還開發了FINNA,一個AI驅動的虛擬財務顧問,可以根據客戶的個人資料提供量身定制的財務指導,並簡化複雜的財務術語。它有助於簡化入職和盡職調查,支持以目標為導向的財務規劃和風險評估。
AISHA是SoftServe開發的另一個AI驅動的數位人類,使用NVIDIA技術。這個數位人類為阿聯酋司法部創建,顯著改善了司法流程,縮短了案件審查時間,提高了裁決的準確性,並提供快速訪問法律數據庫的能力。它展示了生成式AI如何彌合技術與有意義的用戶互動之間的差距,以提升司法部門的客戶服務和運營效率。
如何設計具備化身和語音功能的AI代理
設計具備化身和語音功能的AI代理涉及幾個關鍵步驟:
確定使用情境:根據所需的沉浸感和互動程度選擇2D或3D化身。
化身開發:
對於3D化身,使用專業軟體和技術專業知識來創建逼真的動作和照片真實感。
對於2D化身,選擇適合網頁嵌入解決方案的快速開發。
整合語音技術:使用NVIDIA Riva進行世界級的自動語音識別,並結合語音合成以實現口頭互動。
渲染選項:使用NVIDIA Omniverse RTX Renderer技術或Unreal Engine工具為3D化身實現高品質輸出和計算效率。
部署:利用雲原生部署實現實時輸出和可擴展性,特別適用於互動的網頁或移動應用程序。
有關如何設計互動客戶服務工具的概述,請閱讀技術部落格,了解如何“使用NVIDIA AI藍圖為AI應用建立數位人類界面”和“擴展AI代理界面選項,使用2D和3D數位人類化身”。
NVIDIA數位人類的AI藍圖
NVIDIA數位人類的AI藍圖最新版本引入了幾個更新,增強了數位化身的互動性和響應性,包括在RAG模型之間的動態切換。用戶可以直接在預覽中體驗這一點。
藍圖中集成的Audio2Face-2D微服務意味著開發者可以創建2D數位人類,這些人類所需的處理能力遠低於3D模型,適用於網頁和移動應用。
2D化身更適合簡單的互動和不需要照片真實感的平台。這使得它們在遠程醫療等情境中非常理想,因為快速加載時間和較低的帶寬需求至關重要。
另一個重要更新是通過視覺AI引入的用戶注意力檢測功能。這一功能使數位人類能夠檢測用戶是否在場——即使他們處於閒置或靜音狀態——並啟動互動,例如向用戶打招呼。這一能力在自助服務機場景中尤為有益,因為主動吸引用戶可以提升服務體驗。
開始使用
NVIDIA AI藍圖使得建立和設置虛擬助手變得簡單,提供現成的工作流程和工具以加速部署。無論是簡單的AI驅動聊天機器人還是完全動畫的數位人類界面,這些藍圖都提供資源來創建可擴展的AI助手,與組織的品牌保持一致,並提供響應迅速、高效的客戶支持體驗。
1. Gartner®, Hype Cycle™ for the Future of Work, 2024, Tori Paulman, Emily Rose等,2024年7月
GARTNER是Gartner, Inc.及其在美國和國際上的附屬公司註冊的商標和服務標誌,Hype Cycle是Gartner, Inc.及其在美國和國際上的附屬公司的商標,並在此獲得許可使用。版權所有。
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