開發一個應用程式，用來提取履歷中的關鍵資料並推薦符合該資料的工作
隨著大型語言模型（LLMs）效率的提升，它們在從商業文件中提取資訊方面變得越來越受歡迎，這些文件包括法律合約、發票、財務報告和履歷等。從多個來源提取的資訊可以用於配對和推薦系統。
資訊提取和配對的一些應用包括：
- 自動生成報價請求（RFQ），通過提取客戶請求中的資訊。
- 從客戶數據中提取關鍵使用模式，以提供產品推薦。
- 從招標文件中提取關鍵資訊，並將其與公司資料匹配，以找到潛在投標者。
- 從公司的發票和銷售文件中提取關鍵資訊，以生成銷售報告。
- 從採購訂單中提取關鍵資訊，以促進庫存和供應鏈管理。
- 根據個人資料在約會或婚姻平台上進行配對等。
本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰，內容僅供參考，請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團，
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊！
