隨著全球對輔助和自動駕駛車輛的討論不斷演變，麻省理工學院先進車輛技術聯盟（AVT）持續領導前沿研究，旨在了解駕駛者如何與新興的車輛技術互動。
自2015年成立以來，AVT聯盟是一個全球學術與產業合作的項目，專注於開發基於數據的理解，研究駕駛者如何對商業可用的車輛技術做出反應。這個聯盟創造了獨特的、多面向的、世界領先的數據集，幫助進行多樣化的研究應用。這項研究提供了對消費者行為、系統性能以及技術如何影響實際駕駛的關鍵見解，幫助塑造未來的交通運輸。
建立公眾對人工智慧的信任
AVT聯盟的創始人、麻省理工學院年齡實驗室（AgeLab）研究工程師布萊恩·瑞默（Bryan Reimer）表示：「建立公眾對人工智慧的信任將是輔助和自動駕駛車輛未來最重要的因素。沒有信任，技術的採用將永遠無法達到其潛力，甚至可能停滯不前。我們的研究旨在填補這一空白，了解駕駛者行為，並將這些見解轉化為更安全、更直觀的系統，以實現安全、便利、舒適、可持續和經濟的移動性。」
最新的移動信心指數研究
最近與J.D. Power合作進行的移動信心指數研究顯示，公眾對自動駕駛車輛的準備程度在經過兩年的下降後有所回升。雖然這一變化對AV技術的廣泛採用很重要，但它只是AVT聯盟持續研究的一個部分，目前由瑞默、布魯斯·梅勒（Bruce Mehler）和普尼娜·格爾肖（Pnina Gershon）共同指導。這項研究調查了消費者對自動駕駛車輛的態度，反映出對這項技術日益增長的興趣，但消費者的看法只是AVT研究人員正在努力解決的複雜方程式的一部分。
瑞默指出：「AV準備程度的適度上升令人鼓舞。但建立持久的信任需要我們更深入地研究駕駛者如何實際與這些系統互動。信任不是僅僅基於興趣，而是要創造一種可靠且易於理解的用戶體驗，讓人們在長時間內感到安全。信任是可以迅速被侵蝕的。」
建立基於數據的駕駛行為理解
AVT聯盟的研究方法涉及收集大量駕駛者在不同年齡組、經驗水平和車輛上的互動數據。這些數據形成了同類中最大的數據集之一，使研究人員能夠研究系統性能、駕駛行為和對輔助及自動技術的態度。AVT的研究旨在比較不同製造商技術的優缺點。AVT研究的願景是，識別各種製造系統最有前景的特徵，能夠更快、更容易地促進新設計的演變。
麻省理工學院供應鏈與物流中心（CTL）主任約西·謝菲（Yossi Sheffi）表示：「AVT聯盟的工作體現了麻省理工學院對理解技術人性化的一貫承諾。通過深入研究駕駛者行為和對輔助及自動系統的態度，AVT聯盟為未來這些技術的信任和廣泛採用奠定了基礎。這項研究對於創造一個安全、高效且能適應現實人類需求的交通環境至關重要。」
塑造車輛設計以滿足駕駛者需求
AVT聯盟的見解對於幫助塑造車輛設計以滿足現實駕駛者的需求非常有價值。通過了解駕駛者如何對這些技術做出反應，聯盟的工作支持開發讓人感到可信和直觀的人工智慧系統，解決駕駛者的擔憂，並增強對技術的信心。
瑞默補充道：「我們不僅關心人們是否願意使用輔助和自動駕駛技術。我們還深入研究他們如何使用這些技術、遇到什麼挑戰，以及如何改善系統設計，使這些技術對所有駕駛者來說更安全和直觀。」
跨學科的車輛技術方法
AVT聯盟不僅是一個研究項目，它還是一個社群，將學術研究者、產業夥伴和消費者組織聚集在一起。通過與汽車、科技和保險行業的利益相關者合作，AVT團隊可以探索新興車輛技術所帶來的各種挑戰和機會，以確保在快速發展的移動環境中採取全面、實用和多方參與的方法。這種跨學科的框架對於理解人工智慧驅動的系統如何在車輛之外支持人類也至關重要。
麻省理工學院年齡實驗室（AgeLab）主任喬·考克林（Joe Coughlin）表示：「隨著車輛技術的演變，了解它們如何與各年齡段駕駛者的日常經驗相交叉至關重要。AVT聯盟的方法專注於數據和以人為本的見解，反映出對創造真正服務於人們的移動系統的深刻承諾。AgeLab自豪地支持這項工作，這對於使未來的車輛系統對每個人來說都直觀、安全和賦能至關重要。」
塑造移動的未來
隨著輔助和自動駕駛車輛在我們的道路上變得越來越普遍，AVT聯盟的工作將繼續在塑造交通運輸的未來中發揮關鍵作用。通過優先考慮基於數據的見解和以人為本的設計，AVT聯盟正在幫助為更安全、更智能和更值得信賴的移動未來奠定基礎。
麻省理工學院供應鏈與物流中心（MIT CTL）在供應鏈管理研究和教育方面是全球領先者，擁有超過50年的專業知識。該中心的工作涵蓋產業夥伴關係、前沿研究以及可持續供應鏈實踐的推進。
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