AI 將演變為全方位的組織策略

自從1850年代組織圖的發明以來，公司的結構變化不大

它們通常是階層式的，由多層經理和決策者組成。這是因為我們受到人類智慧和注意力的限制，無法有效管理和控制工作流程。但人工智慧（AI）可以改變這一切。大型語言模型（LLMs）是一種新型、外來的智慧，主要在個人層面上作為助手運作。到了2025年，我們將開始看到第一批圍繞人類和AI合作的新型組織。

這一變化代表了我們如何結構和運營企業及機構的根本改變

雖然AI迅速融入我們的日常生活（AI助手是歷史上最快的產品採用之一），但到目前為止，組織所獲得的好處仍然有限。然而，明年將標誌著一個轉折點，AI將從個人生產力工具轉變為組織設計和策略的核心組成部分。

到2025年，具前瞻性的公司將重新構想他們的組織結構、流程和文化

這是圍繞人類和人工智慧之間的共生關係進行的重塑。這不僅僅是自動化任務或增強人類能力，而是創造全新的工作方式，充分利用人類和AI的獨特優勢。釋放大型語言模型真正潛力的關鍵在於超越個人用例，實現組織層面的整合。雖然我們已經看到個人使用AI助手在寫作、編程和分析等任務中取得了驚人的成果，但真正的轉變將在於整個組織圍繞人類與AI的合作而建立。

初創企業正在引領這一變革

風險投資家報告顯示，越來越多的投資組合公司承諾維持約30人的精簡團隊，依賴AI擴展業務，而無需傳統的運營開支。然而，這種方法對於大型、成熟的組織來說，可能會帶來更顯著的好處。這些公司有潛力利用AI來解決效率低下的問題，從現有的人才中釋放新的增長，並以前所未有的方式利用員工的集體智慧。

到2025年，我們將看到一波“AI原生”初創企業的興起

這些公司的運營模式將從一開始就圍繞人類和AI的合作建立。這些公司將由小型、技術精湛的人類團隊組成，與先進的AI系統協同工作，達到比許多大型傳統組織更優秀的成果。

對於大型公司來說，成為AI整合組織的旅程將更加複雜，但也更具潛在回報

這些組織需要進行大量的研究和開發，以了解如何在其特定情況下最佳利用AI。這個過程將揭示一個重要的真理：由於AI的運作方式更像是人而非傳統軟體（即使它不是人），因此並不能假設IT部門擁有最佳的AI提示能力或對於AI在組織內最有效使用的深入見解。

因此，儘管IT在實施和維護AI系統中將扮演重要角色，但實際的用例和創新將來自各部門的員工和管理者

他們會發現利用AI來提升工作表現的機會。事實上，對於大型公司來說，任何真正的AI優勢都將來自於員工的專業知識，這是釋放AI系統潛在知識和能力所需要的。這一認識將導致某些組織內部AI使用的民主化，那些組織將引領即將到來的變革。

從AI整合中出現的組織結構將與我們習慣的傳統階層大相徑庭

我們可能會看到更加靈活、以項目為基礎的結構，團隊會圍繞特定目標迅速組成和解散，AI系統則充當聯繫和促進者。中層管理角色可能會演變為更多地專注於人類與AI的協調，而非傳統的監督任務。到了2025年，最成功的公司不會是那些擁有最先進AI技術的公司，而是那些能最有效地結合人類和人工智慧創造新價值的公司。